基于CLUMondo模型的横断山区土地利用变化模拟

发布时间：2020-09-03 18:59

　　 土地利用变化导致区域环境发生改变,进而影响全球环境的变化,因此研究土地利用/覆被变化尤为重要。横断山区位于中国西南部,拥有丰富的自然资源。区域内的土地利用变化将直接或间接的导致横断山区生态环境发生相应改变,厘清横断山区的土地利用变化规律,明晰土地利用变化的成因和过程,预测未来土地利用空间格局,对于深入了解、认识和解释横断山区土地系统动态变化规律的环境效应及其驱动机制至关重要。本文以横断山区为研究对象,通过对2000年和2015年的Landsat5和Landsat8的30m遥感影像解译得到研究区的土地利用数据。结合ArcGIS技术,分析了2000-2015年研究区土地利用的空间格局变化特征,利用CLUMondo模型进行驱动因子的回归分析,从而筛选出与各地类相关性最大的驱动因子。并基于2015年真实的土地利用数据,构建三种不同情景预测2030年横断山区土地利用空间分布情况。主要的内容有:1.通过分析横断山区2000-2015年的土地利用转移情况,得出研究区主要的土地利用变化类型是:耕地、林地、草地。耕地转换方向为建设用地、林地和草地;草地主要转换为林地;新增水域大部分由草地和林地转换而来;未利用地转换较为明显,主要转为草地;说明横断山区生态在这期间有整体的改善。2.依据驱动因子选取的相关原则,初选20个驱动因子,利用CLUMondo模型对初选的驱动因子进行回归分析,去除共线性大于0.8的驱动因子,在此基础上计算驱动因子与各地类的相关性,筛选出与每种地类相关性最大的驱动因子。3.根据横断山区土地利用变化特点以及CLUMondo模型的需求,基于2000年横断山区土地利用现状数据模拟出2015年土地利用数据,并与真实值做对比,通过MCK平台验证,模拟结果的kappa值为0.817,结果表明CLUMondo模型对于横断山区土地利用变化的研究具有很好的适应性。4.构建自然趋势、新型城镇化、生态保护这三种情景,模拟预测2030年横断山区土地利用变化情况。结果表明:各情景下未利用地和耕地都呈现减少的趋势,草地、林地都呈现增加的趋势。在自然趋势情境下,未利用地和耕地呈减少的趋势,水域基本无变化。在新型城镇化情境下,由于情景设置中增加了建设用地的增长速度,模拟结果中建设用地大幅度的增加。在生态保护情境下,未利用地、耕地呈减少的趋势,建设用地基本无变化,由于情景设置和自然保护区的限制条件,草地、林地、水域等生态用地大幅增加。
【学位单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F301.2
【部分图文】：

技术路线图

兰州交通大学硕士学位论文模块：该模块是 CLUMondo 模型的核心部分，它负责分配。空间显示分配模块需要的基年数据为栅格数据，出现的概率以及转化规则，合理的分配非空间土地需求进而完成指定区域的土地利用模拟。

类型出现的概率以及转化规则，合理的分配非空间土地需求模块量，进而完成指定区域的土地利用模拟。图 2.1 CLUMondo 模型建模过程do 模型同之前的 CLUE 系列模型一样，都由空间政策与限制区域置、土地利用需求和位置特征这四部分共同构成。如图 2.2 所示

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本文编号：2811837