吉林省白城市农村贫困特征及影响因素研究

发布时间：2020-10-13 14:19

　　 长期以来,关于农村贫困相关方面的研究一直是地理学、社会学和其他管理学领域的前沿课题。关于农村贫困的研究大部分学者都是定量研究或者定性研究,关于定量与定性结合分析的农村贫困的研究较少。因此以白城市农村贫困地区为研究对象,以乡镇为基本单元,通过构建了自然、社会、经济三个因素的指标体系,运用Pearson相关分析区分致贫因素和消贫因素,并OLS量化致消贫因素对白城市农村贫困的影响程度;最后GIS和BP神经网络技术的支持下,定性分析,绘制贫困地图,解释其分异机制,提出了调控对策。最后得出结论是社会跟自然因素是致贫因素,经济是消贫因素,社会因素对白城市农村贫困的致贫程度较其他因素较高;而白城市经济消贫作用发挥最大的乡镇主要分布呈十字形分布,社会致贫程度较高的乡镇主要围绕自然致贫程度较高的乡镇分布,两者存在一定的贫困连带效应。因此本文通过研究农村贫困特征和贫困影响因素,对制定和调整扶贫目标提供了定位参考,进一步指导公共政策制定,同时也对重点关注弱势群体,构建和谐社会具有重要的现实意义。除此之外,本文还研究了白城市农村贫困影响因素的空间分异机制,对农村贫困的应用及贫困研究具有十分重要的科学意义。
【学位单位】：哈尔滨师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F323.8
【部分图文】：

图 1-2 白城市行政区划图Figure 1-2 Baicheng administrative division map数据的获取研究对象的选取，从大到乡镇小到农户，从这三进行了研究。研究发现，对于行政村及农户的调研

图 5-1 白城市自然致贫指数空间分异5-1 Spatial differentiation of the natural poverty index in Ba以看出，自然致贫指数最大的城镇是黑鱼泡镇，，其自然致贫指数介于 3.89-5.48 之间；仅次之乡，德顺蒙古乡和沿江镇三个乡镇，三个中自

图 5-2 白城市社会致贫指数空间分异-2 Spatial differentiation of the social poverty index in Ba看出，社会致贫指数最大的乡镇是建平乡 4.4会致贫指数高，说明社会因素对其贫困的致贫
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本文编号：2839282