基于Landsat影像的宝鸡市土地利用空间格局对城市热岛强度影响的研究

发布时间：2020-10-29 12:31

　　 随着城市化进程的不断加快,很多城市为了追求城市建设和发展,盲目采取“摊大饼”式的扩张方式,占用林地、耕地等资源来建设住宅区、交通用地等各种建设用地。这种无序的扩张方式使得城市的土地利用空间格局逐渐变得不够合理,对城市的生态环境造成了一定的负面影响。加之城市日常生产生活排放的大量温室气体和颗粒物,导致城市的热岛效应在短时期内呈现出逐渐上升的趋势,严重影响城市居民的人居环境,甚至对城市居民的身体健康也造成了一定的负面影响。针对目前这种现状,通过探究土地利用空间格局对城市热岛强度的影响,能够更好地布局土地利用结构,优化土地利用空间格局,因此本研究所做的研究工作具有重要的现实意义。本研究通过探究宝鸡市2007年和2015年两年的土地利用空间格局和热岛强度,明确土地利用空间格局与城市热岛强度之间的互动关系,为宝鸡市的土地利用空间布局优化提出有效的对策。运用监督分类方法,提取宝鸡市两期的土地利用类型数据,并对这段时期内的土地利用类型变化情况进行统计分析。运用辐射传输方程法,对宝鸡市两期的Landsat影像进行地表温度反演,提取出研究区的地表温度数据、归一化植被指数和植被覆盖信息,明确2007年至2015年,宝鸡市的地表温度变化情况、植被覆盖变化情况及热岛效应变化情况。在此基础上,分别将两期的土地利用类型数据和地表温度数据进行叠加分析,探究土地利用空间格局对热岛强度的影响作用。通过开展以上这些研究工作,本研究得出了以下研究成果:(1)宝鸡市2007年和2015年两期的地表温度数据和热岛强度分布数据显示:宝鸡市从2007年至2015年这段时期内,热岛效应发生了较大的变化。金台区、陈仓区、渭滨区三个主城区部分,其热岛效应范围扩大且强度增加。(2)热岛效应变化方向基本与土地利用空间格局变化方向一致:建设用地大幅度增加区域,其热岛效应显著增强;而林地、水域分布范围较广区域,热岛效应不显著甚至无热岛效应。(3)通过分析土地利用类型与地表温度之间的关系,可以发现:各土地利用类型的地表温度从高到低依次为未利用地、建设用地、耕地、草地、水域和林地。从强绿岛区到强热岛区,林地、水域所占比例逐渐呈下降趋势,而建设用地和未利用地所占比例逐渐呈上升趋势,且上升幅度十分明显。(4)林地的NDVI值最高,建设用地和未利用地的NDVI值普遍较低。除水域以外,NDVI值较高区域基本上与热岛效应较弱的区域重合,NDVI值较低区域基本上与热岛效应较强的区域重合。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F301.2
【部分图文】：

第三章 土地覆被类型信息提取范围及坐标一致的研究区栅格影像数据，为演工作创造了有利条件。在进行影像裁剪的大小可以与被裁减的初始影像一致，我们所 1，将感兴趣区域以外的值赋值为 0，对此要的感兴趣区域。影像预处理操作，我们得到了研究区范围的作的整个变化过程。

图 3.2 样本类型选择界面样本，我们还要计算其相互之间的可分离性，以此来确于研究中。针对无法使用的不合格样本，通过对其进行的方式来进行再次处理，以保证所有样本都具有可分离来的样本可分离性数值，越大代表其越容易被分离，因保证计算出来的值大于特定值，这样才能保证样本划分-Matusita 和 Transformed Divergence 两个参数来表示，这大于 1.9 时，说明样本合格，其相互之间的可分离性很不合格，需要对样本采取编辑或重采样操作；当值小于 两类样本合并。样本可分离性计算报表见图 3.3：

图 3.3 样本可分离性计算报表类器选择的选择依据为分类精度及其复杂程度的不同要求。在 ENVI 软件平台的几种监督分类方式主要有：最小距离方法、最大似然方法、平行六离方法等[61]。各种分类方法都有其各自的优势和缺陷，根据本次研究，本研究采取了最大似然法进行分类，这种方法的假设前提为：各波的统计数据都呈现出一种正态分布规律，我们根据此规律，将计算出尽可能地划分到所处概率最大的一个类别当中去。图 3.4 为最大似然置情况：
【参考文献】

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本文编号：2860902