内蒙古农牧区精准扶贫瞄准识别研究

发布时间：2020-11-02 08:39

　　 内蒙古自治区作为国家重点扶贫开发少数民族地区,自实施精准扶贫政策以来,精准脱贫各项举措落实成效显著。但是,农村牧区的贫困问题表现依然突出,贫困范围广,而且贫困程度深,因此脱贫难度大。有效瞄准识别贫困人口是精准扶贫的第一步,也是实现精准扶贫的重点和难点。然而,我区目前没有统一的贫困识别标准,主要以单一货币收入为主,统筹考虑“两不愁三保障”脱贫目标为辅的标准识别贫困人口。这种单一维度的贫困人口识别方法,一定程度上降低了识别精确度,导致识别偏差。因此,围绕内蒙古农牧区瞄准识别问题展开深入研究,具有重要的现实意义和理论参考价值。本文以贫困人口识别问题为研究对象,在借鉴和吸收能力理论、赋权理论及精细化管理理论基础上,首先,分析内蒙古农牧区精准扶贫瞄准识别现状,梳理现阶段贫困人口识别采取的方法和措施,发现贫困识别中存在的问题。然后,参考联合国开发计划署MPI构建框架,结合我区现行识别标准和脱贫目标,选取资产、健康、教育和生活条件4个维度10个指标,构建精准扶贫瞄准识别模型。运用Alkire-Foster分析方法,对乌兰察布市3个国贫县9个样本村进行实证分析,找到贫困户被剥夺指标下需要优先干预的领域。分析结果表明:内蒙古农牧区多维贫困发生率较高,多维贫困情况复杂,单一地用收入指标作为识别贫困的标准不能客观有效判别农户是否贫困,而且在一定程度上弱化了贫困程度;贫困发生率最高的三项指标分别是劳动力健康、成人受教育年限和住房,说明人均收入并非唯一重要的贫困识别指标。究其原因,收入贫困只是一个家庭贫困的表面现象,贫困的本质是剥夺人类的基本生存能力。最后,结合多维贫困瞄准识别结果,针对性提出提高内蒙古农牧区精准扶贫瞄准识别精度的配套措施,如构建多维贫困指标识别模型、优化精准扶贫瞄准识别程序、完善贫困人口动态进出机制和加大教育医疗扶贫力量投入等,以期为各级政府精准扶贫决策提供理论参考和实践指导。
【学位单位】：内蒙古工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F323.8;F326.3
【部分图文】：

013-2018年精准扶贫文献数量增长趋势图

精准扶贫研究内容分布
【参考文献】

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3 贺东航;牛宗岭;;精准扶贫成效的区域比较研究[J];中共福建省委党校学报;2015年11期

4 韩斌;;推进集中连片特困地区精准扶贫初析——以滇黔桂石漠化片区为例[J];学术探索;2015年06期

5 唐丽霞;罗江月;李小云;;精准扶贫机制实施的政策和实践困境[J];贵州社会科学;2015年05期

6 葛志军;邢成举;;精准扶贫:内涵、实践困境及其原因阐释——基于宁夏银川两个村庄的调查[J];贵州社会科学;2015年05期

7 汪三贵;郭子豪;;论中国的精准扶贫[J];贵州社会科学;2015年05期

8 黄承伟;覃志敏;;我国农村贫困治理体系演进与精准扶贫[J];开发研究;2015年02期

9 罗江月;唐丽霞;;扶贫瞄准方法与反思的国际研究成果[J];中国农业大学学报(社会科学版);2014年04期

10 张笑芸;唐燕;;创新扶贫方式,实现精准扶贫[J];资源开发与市场;2014年09期

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2 韩莹;农村精准扶贫中贫困户识别问题研究[D];西南科技大学;2018年

3 陈俊宏;河南省淮滨县精准扶贫问题研究[D];河南农业大学;2018年

4 何超;多维贫困视角下农村贫困精准识别研究[D];西南大学;2017年

5 崔赢一;精准扶贫背景下的基层政府瞄准识别机制研究[D];郑州大学;2016年

6 王俊;连片特困地区扶贫瞄准机制研究[D];吉首大学;2016年

7 李娟;壶关太行山大峡谷旅游景区精细化管理研究[D];山西大学;2015年

8 郝永红;内蒙古国家重点贫困旗县农村贫困成因及反贫困对策研究[D];内蒙古大学;2013年

9 翟振芳;我国农村扶贫瞄准机制研究[D];东北大学;2008年

10 李丽;内蒙古农村牧区反贫困问题的思考[D];内蒙古农业大学;2000年

本文编号：2866816