基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估

发布时间：2021-04-27 08:17

　　为科学有效地评估生鲜农产品冷链物流服务水平,提出了基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估方法。首先依据生鲜农产品冷链物流特点构建了以农产品加工、低温仓储服务、冷藏运输服务、冷链物流信息化和人员素质5方面为主的生鲜农产品冷链物流综合服务水平评估指标体系。其次采用云模型有效解决了专家对评估指标评分信息中存在的模糊性及随机性问题,通过正向云发生器算法与逆向云发生器算法结合云滴排序的思想改进了云合并算法以提高综合评估结果的准确度,采用区间层次分析法（IAHP）建立了专家判断矩阵确立权重,引入可能度概念修正了生鲜农产品冷链物流服务水平评估指标的综合权重,克服了传统的层次分析法采用点值描述产生的不确定偏差,并用云相似度算法验证了综合评估结果。最后通过京东生鲜冷链物流试验仿真证明了该方法的准确性和可行性。结果表明:基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估模型可以有效地避免专家评判时的模糊性与随机性;生成的云图可以直观反映生鲜农产品冷链物流水平综合评估所处的等级,为冷链物流服务企业提供科学有效的管理决策支持。该模型同样适用于其他相关行业服务水平评估决策。 

【文章来源】：公路交通科技. 2020,37(10)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 生鲜农产品冷链物流综合服务水平评价指标体系
2 生鲜农产品冷链物流综合服务水平评估方法设计
    2.1 建立服务水平评估等级基准云
    2.2 采用区间层次分析法确定权重
    2.3 基于改进云合并算法的综合服务水平计算
    2.4 综合服务水平云相似度算法
        （1）计算综合服务水平云与基准服务水平云的距离ki:
        （2）计算综合服务水平云与基准服务水平云的相似度阈值δi:
        （3）计算综合服务水平云相似度li:
        （4）重复以上步骤,算出所有的li。
3 实证分析
    3.1 试验设计
    3.2 试验过程
        3.2.1 服务水平评估等级隶属度云的生成
        3.2.2 服务水平评估综合云的生成
        3.2.3 相似度的确定
    3.3 试验结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间层次分析法和专家群决策的MOOC适切性评价[J]. 岳进,郭辉.  电化教育研究. 2019(03)
[2]基于灰色AHP的物流服务供应链绩效评价探讨[J]. 徐艾菂,尚云峰.  中国物流与采购. 2018(24)
[3]基于云模型和D-S理论的PPP项目风险评价研究[J]. 陈丽娟.  工程管理学报. 2018(04)
[4]基于云模型及粗糙集理论的围岩稳定性分级方法研究[J]. 牟瑞芳,蔡其杰.  安全与环境学报. 2018(04)
[5]基于云模型的QFD中工程特性重要度确定方法[J]. 耿秀丽,徐轶才.  计算机应用研究. 2018(08)
[6]基于模糊层次分析法的物流服务质量评价体系构建——以车货匹配平台为例[J]. 刘硕,李宝珠.  价值工程. 2018(23)
[7]基于云模型的企业社会责任评价模型及应用[J]. 孟斌,钮尔轩,匡海波,骆嘉琪.  科研管理. 2018(07)
[8]基于改进突变级数法的农产品冷链物流风险评估模型[J]. 张浩,邱斌,唐孟娇,何明珂.  系统工程学报. 2018(03)
[9]兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算[J]. 汪军,朱建军,刘小弟.  系统工程理论与实践. 2017(03)
[10]基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法[J]. 赵坤,高建伟,祁之强,李存斌.  控制与决策. 2015(03)

硕士论文
[1]物流服务指标及服务水平评价体系研究[D]. 薛鹏.昆明理工大学 2006



本文编号：3163121