地理分区视角下的农业碳效应驱动机理研究

发布时间：2021-04-29 20:19

　　在科学评估我国七大区域农业碳效应的同时对其碳排放的公平性与否进行了综合评价,并在此基础上运用LMDI模型剖析了各地区农业碳效应的驱动机理。研究表明:①七大区域均表现出了农业净碳汇特征,其中以华东地区净碳汇量最大,西北地区最少;所有区域相比2000年均有较大幅度提升且以东北地区增幅最大,西南地区增幅最小。②东北地区农业碳排放生态承载能力居于全国第一位,高达1.680,而华南地区农业碳排放经济贡献系数最高,为1.241;各区域所呈现的演变轨迹集中表现为波动上升、波动下降、先升后降、轻微下降等几类形态;根据各自农业碳排放生态承载能力与经济贡献能力的数值差异可将七大区域划分为"高-高""高-低""低-高""低-低"等四种类型。③经济因素、效率因素以及劳动力因素在影响农业净碳汇量变化方面发挥了更为显著的作用,且经济因素为驱动因素,效率因素、劳动力因素为抑制因素;而结构因素具有两面性特征且作用力度较小。 

【文章来源】：华中农业大学学报(社会科学版). 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、理论探讨与分析框架构建
二、研究方法与数据来源
    1.农业碳效应评估方法
        (1)农业碳汇测算方法。
        (2)农业碳排放测算方法。
    2.农业碳排放公平性评价模型
    3.农业碳效应的影响因素分解
    4.数据来源及处理
三、研究结果与分析
    1.七大区域农业碳效应现状及特征
    2.七大区域农业碳排放公平性评价及特征
    3.七大区域农业净碳汇变化的驱动机理探析
四、结论与启示
    1.结 论
    2.启 示


【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国省域农田生态系统碳排放时空差异及公平性研究[J]. 刘欣铭,孙丽,王康,刘启龙,周嘉.  湖南师范大学自然科学学报. 2019(02)
[3]湖北省农地利用方式变化的碳效应特征与空间差异[J]. 李波,刘雪琪,梅倩,王昆.  中国人口·资源与环境. 2018(10)
[4]河南省农业生产碳汇的演变趋势及其集聚特征分析[J]. 曹志宏,秦帅,郝晋珉.  中国生态农业学报. 2018(09)
[5]技术进步、生产方式转型与中国生猪养殖温室气体减排[J]. 周晶,青平,颜廷武.  华中农业大学学报(社会科学版). 2018(04)
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[7]中国低碳农业发展绩效与政策评价[J]. 陈儒,姜志德.  华南农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
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[9]中国农业碳排放绩效的空间收敛与分异——基于Malmquist-luenberger指数与空间计量的实证分析[J]. 高鸣,宋洪远.  经济地理. 2015(04)
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本文编号：3168109