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农业高新技术产业园项目群的资源配置研究

发布时间:2021-11-12 19:16
  农业是支撑国民经济建设和发展的基础产业。21世纪是农业高新技术产业发展的重要阶段,世界农业将会随着生命科学和其他相关新技术的结合,发生重大变革。中国是传统的农业大国,为了推动现代农业的发展进程,2018年初,国务院首次以农业高新技术产业为主题,发布了《关于推进农业高新技术产业示范区建设发展的指导意见》,计划到2025年在全国布局不超过30家农业高新技术产业示范区。因此,如何高效的利用资源、合理的规划建设农业高新技术产业园区,使其达到既定目标是亟需研究的重要课题。本文以农业高新技术产业园发展建设为研究背景,针对目前在高新技术产业和其他领域项目群管理难点问题——项目群资源配置问题为研究内容,即如何合理、有效、动态的在资源受限的条件下对项目群人力、资金、设备、物力等资源进行配置,提出了一种基于模糊层次分析法结合蚁群算法(ACO)的农业高新技术产业园项目群资源配置方法。论文首先深入研究分析了项目群管理和资源配置的理论及方法;然后通过概括我国农业高新技术产业园的发展情况及现状,总结了我国农业高新技术产业园在建设过程中存在的主要问题,并在分析项目群资源要素和项目群资源配置步骤的基础上,建立了农业高... 

【文章来源】:西安理工大学陕西省

【文章页数】:104 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

农业高新技术产业园项目群的资源配置研究


技术路线图

项目群,类型


西安理工大学硕士学位论文4)目的是创造出 的项目群总价值一方面项目群以统筹集约的方式进行管理,通过对相关项目的组织协调以获得比单项利益更大的项目群整体利益。另一方面,对项目群进行集成管理,目的是为了实现一定利益,因为这些项目在单独进行时,这一利益可能难以实现。因此,项目群的定义可以概括为是指一群子项目为了实现组织共同的战略目标,而进协调合作、共享组织的资源以及项目之间的资源调配,以期达到既定目标,最终创造出过项目群中个体项目总和的价值的一群互相联系的项目。所以建立项目群并不是把多个目进行简单的组合,而是要协调和平衡各个项目之间的目标,并以此为基础并建立项目统一的目标体系,所以对项目群的分类标准一般是根据项目群目标来进行划分。主要包:实现共同的战略,满足共同的约束,达到共同客户的满意,提交共同的产品。由此将目群类型分为:面向战略型、面向约束型、面向客户型、面向产品型,如图 2-1 所示交付

项目群,与项,项目组合


西安理工大学硕士学位论文控组合整体绩效以配合企业目标的需要。因此项目群与项目组合的区别在于项目群更重项目间的相互依赖关系,目的是找到管理这些依赖关系的最佳方法,而它们的共同在于管理的核心问题,即如何合理的协调和管理有限的资源以期获得最佳的项目组合济效益。图 2-2 反映了项目群与项目组合的关系。项目组合

【参考文献】:
期刊论文
[1]农业科技园区评价指标体系创新研究:功能视角[J]. 周华强,邹弈星,刘长柱,冯文帅,王敬东.  科技进步与对策. 2018(06)
[2]《国家农业科技园区发展规划(2018-2025年)》解读[J].   科学中国人. 2018(04)
[3]基于产业融合理论的山东莒南国家农业科技园区总体规划研究[J]. 殷小冬,刘然然,王梁.  天津农业科学. 2018(02)
[4]高新示范引领 培育农业发展新动能——科技部副部长徐南平解读《关于推进农业高新技术产业示范区建设发展的指导意见》[J]. 孙洁.  中国农村科技. 2018(02)
[5]国务院办公厅关于推进农业高新技术产业示范区建设发展的指导意见[J].   中华人民共和国国务院公报. 2018(04)
[6]农业科技资源配置效率评价及提升对策研究——以湖北省为例[J]. 张亦工,王梅,王晓红.  山东财经大学学报. 2018(01)
[7]基于灰色综合评价的农业高科技投资项目风险评价研究[J]. 韩培培,温明振,李文,熊朗羽,侯静静,冀刚.  北方园艺. 2017(22)
[8]项目群管理中组织间关系对网络位置的影响研究[J]. 李清,Nicky Shaw.  技术经济与管理研究. 2017(09)
[9]基于多目标优化的科研项目人力资源配置研究[J]. 刘鹏飞,贺霞旭,何克晶.  计算机应用与软件. 2017(05)
[10]基于蚁群算法的复合材料结构件的返修计划问题[J]. 姚智骞.  电子机械工程. 2017(02)

博士论文
[1]农业科技企业技术创新能力形成机理及路径选择研究[D]. 李萍.中国农业大学 2016
[2]基于集成理论的新能源建设项目群管理方法及应用研究[D]. 陈健.华北电力大学 2013

硕士论文
[1]基于灰色关联度—TOPSIS法的畜牧业项目优选决策模型及其应用[D]. 白冬晖.沈阳农业大学 2016
[2]黑龙江省农业科技园区评价指标体系构建[D]. 吕冬贺.东北农业大学 2015
[3]基于特色农业的农业高新技术产业示范区规划研究[D]. 许卫卫.山东农业大学 2014
[4]基于粒子群算法的企业项目群优化研究[D]. 仲毅.西安电子科技大学 2014
[5]企业项目群资源配置优化方法及其应用研究[D]. 陈永森.吉林大学 2009
[6]江苏农业高新技术产业现状及发展策略研究[D]. 夏礼如.南京农业大学 2006
[7]中国农业高新技术产业化发展的研究[D]. 陈德钦.福建师范大学 2006



本文编号:3491504

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