农村居民长期护理保险需求影响因素分析
发布时间:2022-10-05 22:24
近年来大量农村劳动力涌入城镇,农村地区留守老人的生活照料问题成为社会关注的焦点,因此发展长期护理保险十分必要。当下我国长期护理保险仍处于发展初期,分析影响农村地区长期护理保险需求的因素对于进一步发展和完善长期护理保险,解决农村失能老人照护问题有着重要意义。通过对我国农村居民长期护理保险影响因素的灰色关联分析,发现农村地区养老保障水平和农村居民人均可支配收入对长期护理保险有重要影响。因此,应从提高农村居民保险消费能力、促进长期护理保险与养老保险制度和新农合制度的协调发展、完善长期护理保险的相关政策等方面采取有效的政策措施,促进农村居民长期护理保险的发展。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、引言
二、灰色关联分析模型构建
(一)变量设定及模型构建
1.因变量
2.自变量
(二)数据收集和选取
(三)模型构建
1.模型定义
2.模型建立[2]
三、计算结果
(一)原始数据
(二)灰色关联度分析
1.确定序列
2.数据无量纲化处理
3.计算灰色关联系数
4.计算灰色关联度并排序
(三)一般灰数的广义灰色关联度分析
1.广义灰色绝对关联度
2.广义灰色相对关联度
3.广义灰色综合关联度
四、实证结论及政策建议
(一)实证结论
(二)对策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农村地区长期护理保险发展困境及应对措施研究——基于社会系统研究方法的视角[J]. 梁筱洋. 经济研究导刊. 2019(09)
[2]城镇居民长期护理保险需求影响因素研究[J]. 周依群. 中国卫生政策研究. 2018(04)
[3]社会长期护理保险制度:国际经验和中国模式[J]. 赵斌,陈曼莉. 四川理工学院学报(社会科学版). 2017(05)
硕士论文
[1]我国长期护理保险的需求研究[D]. 周芳仪.湖南大学 2015
本文编号:3686616
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、引言
二、灰色关联分析模型构建
(一)变量设定及模型构建
1.因变量
2.自变量
(二)数据收集和选取
(三)模型构建
1.模型定义
2.模型建立[2]
三、计算结果
(一)原始数据
(二)灰色关联度分析
1.确定序列
2.数据无量纲化处理
3.计算灰色关联系数
4.计算灰色关联度并排序
(三)一般灰数的广义灰色关联度分析
1.广义灰色绝对关联度
2.广义灰色相对关联度
3.广义灰色综合关联度
四、实证结论及政策建议
(一)实证结论
(二)对策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国农村地区长期护理保险发展困境及应对措施研究——基于社会系统研究方法的视角[J]. 梁筱洋. 经济研究导刊. 2019(09)
[2]城镇居民长期护理保险需求影响因素研究[J]. 周依群. 中国卫生政策研究. 2018(04)
[3]社会长期护理保险制度:国际经验和中国模式[J]. 赵斌,陈曼莉. 四川理工学院学报(社会科学版). 2017(05)
硕士论文
[1]我国长期护理保险的需求研究[D]. 周芳仪.湖南大学 2015
本文编号:3686616
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