我国水稻主产区生产效率及技术进步模式研究

发布时间：2017-07-25 23:03

  本文关键词：我国水稻主产区生产效率及技术进步模式研究

  更多相关文章： 水稻 空间布局变迁 生产效率 影响因素 技术进步模式

【摘要】：目前我国经济进入新常态,经济增速放缓,通过要素投入获得产量增长的粗放型增长模式将难以为继。同时水稻生产面临价格“天花板”封顶、生产成本“地板”抬升、资源环境“硬约束”加剧等挑战,迫切需要提高水稻的生产效率。2016年“中央一号文件”提出要优化农业生产结构和区域布局,提高农业综合效益。本文正是在此背景下着力研究我国水稻生产的生产效率和技术进步模式。本文使用我国水稻生产的成本收益等相关数据对我国水稻生产的生产效率及技术进步模式进行了实证分析。首先分析了我国水稻自1978年以来的空间布局变迁,并分析了1997-2014年水稻生产的单要素生产率,然后基于DEA以及DEA-Malmquist指数分析了1997-2014年水稻我国的生产效率,并基于DEA-Tobit两步法分析了我国水稻生产效率的影响因素,最后用E-S模型分阶段、分地区分析了我国水稻主产区的1997-2014年的技术进步模式,得出的结论如下:1.自改革开放以来我国水稻的空间布局变迁总体呈现由南向北的趋势,传统的南方稻作区则逐渐向中部聚拢,东北地区的劳动生产率与土地生产率均高于其他地区与全国平均水平,成为我国除南方传统稻作区之外的水稻主产区。2.DEA分析结果表明1997-2014年东北平原水稻生产效率最高,长江流域次之,东南沿海最低;DEA-Malmqusit指数分析结果显示,东北平原全要素生产率年均增长1.1%,长江流域年均增长0.5%,东南沿海年均增长0.4%。东北平原地区技术进步对全要素生产率增长发挥了更大的作用;长江流域地区技术效率对全要素生产率增长发挥了更大的作用;东南沿海地区全要素生产率由技术效率和技术进步的作用相互抵消之后最终决定。通过DEA-Tobit两步法对生产效率影响因素的实证检验结果显示,经济发展水平、科技发展水平、收入依赖程度、市场化水平对水稻生产效率有显著的正向影响,基础教育水平有方向性的正向影响,自然灾害有方向性的负向影响。3.技术进步模式分析结果显示,1997-2014年期间我国水稻生产的技术进步模式是以机械型技术进步为主、生物化学型技术进步为辅的“双轨制”模式,三大主产区之间的技术水平存在一定的差异,机械投入的产出弹性长江流域最高,东北平原次之,东南沿海最低;劳动力的产出弹性东北平原最高,东南沿海次之,长江流域最低;东北平原的生物化学投入产出弹性高于东南沿海地区,生物化学投入对土地的替代能力也高于东南沿海地区。最后提出了促进我国水稻生产效率整体提升的政策建议:东北平原产区加大水利等基础设施的建设;东南沿海产区和长江下游地区有选择的扶持部分水稻生产优势明显、农民种稻积极性较高的县;对长江中游地区国家支持水稻生产的各项政策要优先向这些地区倾斜,长江流域的上游地区要加强交通基础设施建设。对水稻主产区来说,加快市场化进程,建立合理的粮食流通体制;改革农业补贴政策,提高水稻生产的积极性;加快提高水稻生产的科技水平;减少自然灾害等偶然因素造成的稻米产量的波动。
【关键词】：水稻 空间布局变迁 生产效率 影响因素 技术进步模式
【学位授予单位】：中国农业科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F326.11;F323.3
【目录】：

• 摘要6-7
• abstract7-14
• 第一章 导论14-25
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 研究目的和意义15
• 1.2.1 研究目的15
• 1.2.2 研究意义15
• 1.3 文献综述15-21
• 1.3.1 关于水稻空间布局变迁的研究16
• 1.3.2 关于水稻生产效率的研究16-17
• 1.3.3 关于农业技术进步模式的研究17
• 1.3.4 关于农业生产效率的研究方法17-20
• 1.3.5 研究评述20-21
• 1.4 理论基础21-22
• 1.4.1 全要素生产率21
• 1.4.2 技术进步模式21-22
• 1.5 研究方法和技术路线22-24
• 1.5.1 研究方法22-23
• 1.5.2 技术路线23-24
• 1.6 可能的创新点24-25
• 1.6.1 研究视角的创新24
• 1.6.2 研究内容的创新24-25
• 第二章 水稻产业的基本状况分析25-32
• 2.1 水稻产业地位和布局变迁25-28
• 2.1.1 水稻产业在中国的地位25
• 2.1.2 水稻生产的空间布局变迁25-28
• 2.2 水稻主产区生产状况分析28-30
• 2.2.1 水稻主产区生产趋势分析28-29
• 2.2.2 水稻主产区生产现状分析29-30
• 2.3 单要素生产率分析30-31
• 2.3.1 劳动生产率30-31
• 2.3.2 土地生产率31
• 2.4 小结31-32
• 第三章 水稻主产区生产效率及影响因素分析32-46
• 3.1 水稻生产成本产出分析32-33
• 3.1.1 水稻生产成本分析32-33
• 3.1.2 水稻生产产出分析33
• 3.2 水稻主产区生产效率分析33-42
• 3.2.1 数据处理与指标选择33
• 3.2.2 DEA分析结果33-38
• 3.2.3 DEA-Malmquist分析结果38-42
• 3.3 生产效率影响因素分析42-44
• 3.3.1 数据来源42
• 3.3.2 变量选择及模型设定42-43
• 3.3.3 回归结果分析43-44
• 3.4 小结44-46
• 第四章 水稻主产区技术进步模式分析46-55
• 4.1 生物化学和机械投入分析46-47
• 4.1.1 生物化学投入分析46-47
• 4.1.2 机械投入分析47
• 4.2 水稻生产技术进步模式分析47-54
• 4.2.1 数据来源及处理47-48
• 4.2.2 模型设定48
• 4.2.3 技术进步模式分析48-54
• 4.3 小结54-55
• 第五章 全文总结和研究展望55-59
• 5.1 研究结论55-56
• 5.1.1 水稻空间布局变迁及单要素生产率55
• 5.1.2 水稻生产效率及影响因素55
• 5.1.3 水稻生产技术进步模式55-56
• 5.2 政策建议56-57
• 5.2.1 针对不同优势地区的政策建议56
• 5.2.2 针对水稻生产总体的政策建议56-57
• 5.3 研究展望57-59
• 5.3.1 数据处理57
• 5.3.2 方法选择57-58
• 5.3.3 分品种进行研究58-59
• 参考文献59-64
• 致谢64-65
• 作者简历65

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本文编号：573655