聚类在企业资产结构与区域发展关系研究中的应用

发布时间：2017-11-23 09:23

  本文关键词：聚类在企业资产结构与区域发展关系研究中的应用

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【摘要】：通常企业采用各项资产比率等财务指标来分析资产结构,但对于一个区域经济来说却无法做到系统分析。针对这一问题,本文以某城市某区统计年鉴中不同园区街道主要工业企业近年来的资产汇总数据为基础,基于PCA降维和k-means聚类算法提出一种新的二阶段分析方法。该方法全面反映了该区域企业资产结构的变动与园区街道的发展关系。通过实验表明,不同规模大小的区域经济也可以通过资产结构的差异体现出来,并且近年来经济指标差距在1%以下从而说明了分类方法的准确性。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(61300122)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 人们对于事物的认知往往都是希望总结历史经验,得出一些具有规律性的东西并加以利用,这在区域经济企业资产分析中也很具吸引力。而计算机的使用和数据挖掘算法[1]的发展则更加丰富了这一领域中以往的知识发现过程。一般来说,资产结构的分析主要是应用于单个企业,其研究的要点

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本文编号：1217985