我国房地产价格形成机理与波动研究

发布时间：2020-03-18 12:30

【摘要】： 房地产业是我国国民经济的重要组成部分,1998年以来得到迅猛发展。但随着房地产开发投资持续高速增长、房地产价格不断攀升、房地产信贷规模迅速膨胀,各地区房地产发展进程中不同程度地出现了房地产与经济发展失调、房地产金融风险因素不断累积等问题,由于国家宏观调控政策受各种因素干扰和制约,致使上述问题至今未能得到有效解决。本文通过对我国房地产市场价格形成机理与波动状态及其蕴含的金融风险等相关问题的分析研究,揭示了房地产市场各基本要素相互影响的微观基础,以及房地产市场宏观发展变动规律,为促进我国房地产市场与地区经济、金融协调发展提供理论参考和实践借鉴。本文以消费者跨期均衡分析方法为基础,通过在代理人消费函数中引入房地产耐用消费品特征,建立了房地产市场主体的微观行为与宏观经济的联系,改进了房地产需求跨期均衡分析框架,并对房地产市场中银行贷款的作用进行了理论分析。进一步利用比较静态分析与敏感性分析,揭示了银行贷款对房地产消费、投资以及价格的作用条件,并通过敏感性分析测算了金融市场融资有效支持房地产发展的临界值。针对房地产市场复杂多变引起的房地产价格频繁波动,本文通过引进马尔可夫转换模型,将房地产价格波动内生化为连续的状态转换过程,解决了房地产价格分析数据非线性和结构性转变问题,对房地产价格波动形态、波动机制转换进行科学判定,很好地拟合了我国房地产市场价格波动的机制转换情况,揭示了我国房地产市场价格的波动状态。房地产自身的地域性和不可移动性决定了地理空间效应在区域房地产发展中的作用,为此,本文利用空间探索技术和空间回归方法,对区域房地产市场发展的空间差异和空间关联进行系统分析。首先利用空间探索分析揭示了房地产市场发展的地区联系,并以空间自相关指标来检验房地产市场的空间自相关程度;其次利用空间回归分析方法,以此确定房地产市场发展空间分布差异形成的原因和作用大小。最后,针对当前我国区域房地产市场调整中的潜在金融风险,本文基于商业银行、购房者和房地产开发商等主体的经济行为,利用商业银行内部贷款风险压力测试技术,对房地产市场价格波动与金融风险进行了定量测算。从房地产企业、政府、银行等多角度对防范房地产市场金融风险提出了具体的政策建议措施。
【图文】：

技术路线图,技术路线,供需弹性,因果检验

第 1 章绪论（3）定性研究和定量研究相结合既从定性的角度来描述发展现状、发展问题、发展趋势及与其它产业的协调发展，亦从定量的角度来研究房地产业的投资风险、需求结构、供需弹性及投资需求与消费需求的比例等，使用的技术手段包括分量回归模型分析、时间序列分析、相关分析和 Granger 因果检验方法等。（4）规范研究和实证研究相结合文章以房地产经济与区域经济协调发展的理论研究为依据，通过对房地产投资、房地产消费及房地产价格与区域经济发展关系等总量均衡问题，以及房地产价格波动规律和空间分布等问题的研究，在此基础上联系某些特定地区和城市作实证分析，探讨区域房地产业运行规律及在一定时期的发展趋势和模式，并提出相关政策建议。1.4.3 本文的技术路线本文研究的技术路线如下：

增长速度,概率,自我修正

图 3-2 中国的房地产价格增长速度及修正能力较强的概率期间Figure3-2 The Housing Price Growth Speed and the State with Strong Error Correction整体来讲，中国的房地产价格一直具备自我修正能力，只是其自我修正的强度时有不同。图 3-2 是计算出来的中国房地产价格处于状态 1 的概率，即房地产价格能够以较快速度趋向均衡水平的可能性，结果显示在 2003 年 12 月～2004 年 6 月、2004 年 12 月～2005 年 3 月、2006 年 3 月～2006 年 8 月、200年 5 月～2008 年 2 月期间，尽管房地产价格增速很高，出现偏离均衡价格的现象，但由于在此期间房地产价格自我修正强度也较高，因此高增长状态并不能维持太久。3.2 我国房地产市场价格波动与宏观经济基本面前文利用马尔可夫误差修正模型证明了我国房地产业发展和经济增长之间存在长期均衡协调关系，但这种均衡关系是静态的固定均衡，还是一种不断变化的动态均衡有待验证。这是因为近年来居民收入水平、房地产价格、政府对房地产业的调控政策等各种因素不断变化，因此房地产业与宏观经济的协调关
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F293.33

【参考文献】