灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用与改进

发布时间：2020-05-15 07:23

【摘要】： 需求预测是目前国内物流园区规划的薄弱环节,论文针对此种现状,选择园区需求预测作为研究对象,重新设计物流园区规划流程,总结需求预测的总体思路并对国内外需求预测的常见模型及算法进行综合评价。本文以灰色预测算法在园区需求预测中的具体应用为切入点,一方面,基于Markov链性质通过构造状态转移概率矩阵和定义相对误差的发生概率向量修正灰色预测结果,使预测结果区间比单纯灰色预测更为合理;另一方面,研究灰色预测算法的计算复杂性,基于Jordan标准形性质提出改进方案并证明能够有效减少计算时间与舍入误差,进而提高预测精度;此外,结合连云港港口物流园区需求预测的实证研究结果对灰色预测算法及其改进方案进行评价,期望能对科学预测物流园区的需求提供若干理论参考。
【图文】：

Plan）五个步骤构成。论文基于MSFLB的规划流程，结合考虑物流园区与其腹地区域经济发展的相互联系，力求更好地满足实用性和可操作性原则，在此基础上对规划流程进行重新设计，如图1。1.2.1 需求预测这一过程主要从区域发展的角度，分析预测物流园区所在城市及其经济腹地区域的经济、产业发展对园区所形成的需求。为了测算物流园区的需求，首先对园区所在城市的经济规模、产业结构、物流市场基础以及城市在经济区域中的地位等进行全面调研。考虑到物流园区较强的区域辐射能力，，应深入调查腹地区域宏观经济、产业、交通和微观环境情况对园区未来物流需求量的影响。根据调研收集的资料，征求专家意见，选取对物流需求预测需求特点需求内容园区物流量测算园区作业战略定位发展目标发展策略发展速度发展规模功能设计核心功能确定功能区域划分重要参数计算核心流程设计布局设计园区整体布局区内设施选址布局区内交通路网规划园区布局合理性评价商业计划组织架构设计业务模式收益预测客户分析园区销售市场推广园区建设评价调整图 1 物流园区规划流程示意图Figure 1 Sketch Map for Logistic Park Planning Flow

2020 166.4 62.4 144.7 202.6 43.6 619.7根据各功能区的用地需求规模，可得到港口物流园区的总体用地规划图，如图8，从而为园区规划的战略定位、功能设计、布局设计以及商业计划的制定等后续环节提供了可靠的数据基础和决策支持。图8 港口物流园区平面规划图Figure 8 Plane plan of Port Logistic Park
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F252;F224

【引证文献】

相关硕士学位论文 前8条

1 杜艳;九江港口物流园区发展问题研究[D];南昌大学;2010年

2 张婷婷;以物流需求为导向的物流园区用地规模研究[D];长安大学;2011年

3 裴彪;金属物流园区综合竞争力评价体系研究[D];东北农业大学;2011年

4 黄欢;G市物流园区需求分析与战略定位[D];山东大学;2011年

5 陈导;基于L-OD的物流需求预测系统的研究与实现[D];西南交通大学;2008年

6 潘静杰;城市物流节点合理规模规划研究[D];西南交通大学;2010年

7 赵渡江;烟台港西港通用码头分公司物流发展战略研究[D];大连海事大学;2012年

8 闵凡路;临沂市城市物流节点规划实证研究[D];山东大学;2012年

本文编号：2664673