基于工商数据的区域经济趋势预测分析系统的研究与设计

发布时间：2020-06-12 17:34

【摘要】：随着互联网和大数据等信息技术的深入发展,各行各业越来越重视数据的价值,并且通过数据挖掘相关技术对已有数据进行二次分析利用产生了良好的经济效益。近年来,工商管理部门在工商管理业务系统的应用过程中积累了大量的工商数据。然而,现有的工商业务系统在数据应用方面主要存在两方面问题:一是该系统仅支持工商管理基础业务工作,无法提供数据统计与数据分析的服务。二是从该系统中难以获取有分析价值的信息。针对以上问题,结合工商管理部门对区域经济趋势分析的需求,本文旨在研究并设计一套用于区域经济趋势预测分析的系统,该系统基于工商数据并结合经济学理论与维度建模思想,构建区域经济分析指标,利用机器学习技术构建预测分析模型,实现区域经济发展趋势预测,为工商数据的应用进行有益探索。为了实现该系统,本文主要做了三个方面的工作:一是工商主题数据集及数据仓库的构建。基于已获取到的工商数据信息,本文运用数据预处理、数据仓库技术,构建了工商主题数据集,并根据分析的主题进行维度建模构建了数据仓库。二是区域经济分析指标及模型构建。基于工商管理部门需求以及相关经济学理论知识,本文构建了基于市场、产业、企业三重维度的区域经济分析指标,解决了区域经济分析指标不健全不能全面分析区域经济发展状况的问题。在构建区域经济趋势预测模型时本文针对时间序列自相关问题,引入序列对概念,对C4.5决策树算法进行改进,经过对比,能有效解决工商数据具备时间序列自相关问题,并验证了该模型能更好贴合贵州省贵阳市区域经济发展状况,可以更好预测区域经济未来发展。三是分析系统的实现和可视化展示。本文运用软件工程相关方法,以Flask框架为基础,设计并实现了区域经济趋势预测分析系统。系统采用B/S架构,整体上分为数据处理层、数据分析层和应用展示层等三层架构,数据处理层进行数据清洗与数据变换工作;数据分析层进行统计分析与预测分析;应用展示层利用数据可视化技术将数据进行直观展示。
【图文】：

图 3-8 数据仓库设计中各种概念之间的关系模型掘工作的具体范围与内容边界是概念模型的主要前做的需求分析工作。如今工商管理系统数据库主体登记注册、企业年检等相关信息，信息量较决策者提供所需数据并不直观。决策者更希望从济中企业发展动态变化过程和市场主体的变更情现状和未来发展趋势。模型模和维度建模是主流的两种逻辑建模技术。其中型模型和雪花型模型。本文采用维度建模构建星挖掘主题，，包括各种市场主体登记注册记录事实企业规模、所属区域、产业结构、时间六个维表。

算法改进前后决策树深度对分类识别度的影响
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.13;F061.5

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本文编号：2709873