城市住宅市场预测分析

发布时间：2021-01-06 02:20

　　20 世纪90 年代我国住宅产业初步建立,历经十几年,住宅产业在国民经济中的主体地位已经确立,与之密切联系的住宅市场在我国已初具规模。我国住宅市场在经历了1993 年的海南泡沫后,进入了存量的消化、调整阶段,后又受97 亚洲金融危机的影响,一直处于低糜的状态,直到2000 年,我国住宅市场才初步转暖。随着近几年国家对基础设施等建设项目投资力度的加大,我国住宅市场呈现出局部过热的势头,并且范围有进一步扩大的趋势。总体说来,我国住宅市场一“打”就死、一“放”就乱,并且住宅与人民生活密切相关,该产业一直受到人们的关注,这些客观上要求我们对住宅市场做出科学合理的分析、预测。本文在借鉴、应用国内外住宅理论的基础上,对我国住宅市场进行了多角度、多层次的定性与定量预测分析,对我国住宅市场中存在的一些现象进行了深层次剖析。文章首先运用厂商理论和四象限分析法对我国住宅市场进行微观及市场运行分析;接下来对住宅市场进行了区域经济层面上的宏观经济分析;之后对住宅市场进行了城市空间分析;最后,在对我国住宅市场进行微观、区域和城市空间三个层面分析的基础上,对住宅市场预测中常用的方法进行比较分析并提出了一个新的回归... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第一章 导言
    1.1 住宅市场预测研究的背景、目的及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题目的及意义
    1.2 住宅市场预测的方法和基本程序
        1.2.1 国内外住宅理论动态回顾
        1.2.2 研究的思路与方法
        1.2.3 创新之处
第二章 住宅市场运行分析
    2.1 住宅市场的微观经济分析
        2.1.1 住宅及住宅市场的特点
        2.1.2 产量分析
        2.1.3 定价分析
    2.2 四象限模型分析
        2.2.1 住宅市场均衡的四象限分析模型
        2.2.2 四象限分析模型的运用
第三章 住宅市场的区域经济分析
    3.1 区域经济增长的三部门模型
        3.1.1 区域经济的产出收入模型
        3.1.2 区域经济的三部门模型
    3.2 需求导致的区域经济增长
    3.3 供给导致的区域经济增长
第四章 住宅市场的城市空间分析
    4.1 李嘉图租金在城市住宅市场中的应用
        4.1.1 城市李嘉图租金
        4.1.2 城市李嘉图租金的应用
    4.2 城市扩张与住宅租金
        4.2.1 城市的扩张速度
        4.2.2 租金与价格的转换
    4.3 住宅密度对土地要素的替代
        4.3.1 住宅密度的选择
        4.3.2 我国城市中住宅开发密度实例分析
第五章 住宅市场预测方法分析
    5.1 国内外住宅市场预测模型
    5.2 预测方法分析
        5.2.1 时间序列法
        5.2.2 灰色模型法
        5.2.3 马尔可夫预测法
        5.2.4 回归预测法
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：2959740