中国城市数字普惠金融发展的空间集聚及收敛性研究

发布时间：2025-05-27 23:18

　　 基于数字普惠金融地级城市层面数据,采用地理距离和经济距离空间权重矩阵构建空间面板数据回归模型,考察中国城市数字普惠金融发展的空间集聚特征,并从全国整体和三大区域对数字普惠金融发展的空间收敛性进行实证检验。研究发现:城市数字普惠金融具有显著的空间自相关性,即便控制多个区域经济特征变量,数字普惠金融的发展仍具有显著的正向空间集聚效应;全国整体和三大区域数字普惠金融的发展呈现出典型的σ收敛,并且均存在显著的绝对和条件β收敛,但不同区域的空间收敛速度有所差异。

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

图3 2011～2015年数字普惠金融变异系数的趋势图

本文采用变异系数进行σ收敛检验,我们计算了2011～2015年全国及东、中、西部城市数字普惠金融的变异系数并绘制了趋势图,如图3所示。图3显示,随着时间的逐渐推移,全国及东、中、西部城市数字普惠金融的变异系数具有明显的下降趋势,表明全国整体和三大区域数字普惠金融的发展呈现出典型的....

图1 2015年数字普惠金融指数城市排名区域分布

当前,数字普惠金融发展呈现出区域差异化格局,总体上东部城市处于领先优势,部分中西部城市发展势头迅猛。根据北京大学数字金融研究中心课题组提供的2011～2015年数据,本文绘制了中国内地2015年数字普惠金融指数城市排名的区域分布以及2011～2015年城市数字普惠金融发展增速排名....

图2 2011～2015年城市数字普惠金融发展增速排名区域分布

图12015年数字普惠金融指数城市排名区域分布囿于数据可得性等原因,现有文献多集中于对传统金融发展的讨论,少量文献开始尝试研究互联网金融和普惠金融的发展状况,而且定性讨论较多,实证研究略显不足,涉及到数字普惠金融的相关研究更是凤毛麟角。针对传统金融空间特征的研究,任英华等(20....

本文编号：4047706