南江县土地利用变化对生态系统服务价值的影响
发布时间:2021-11-01 07:21
本文以南江县为研究区,通过对1989年、2000年和2012年的遥感影像进行解译和数据处理,来分析研究区的土地利用变化幅度、土地利用变化速度、转移矩阵等土地利用变化情况,后通过影子工程法和市场价值法来计算当地土地利用类型的生态系统服务价值,并利用灰色关联法来研究土地利用变化对生态系统服务价值的影响,以此为川东北地区的人类活动和生态环境的关系研究提供参考和依据。土地利用变化分析结果表明:1989年至2012年之间,耕地、草地、建设用地变化幅度最大,耕地和林地呈现负增长,耕地从117887.93公顷减少至89900.46公顷,林地从193494.22减少至190656.63公顷;草地和建设用地规模扩张迅速,草地从29179.7公顷增加至46237.5公顷,建设用地从368.74公顷增加至11598.75公顷;水域和未利用地变化并不明显。建设用地变化速度最明显,平均年变化度达到了132.41%,这其中又分为2个阶段,前11年的缓慢增加阶段和后12年的迅速暴增阶段,两个阶段的年变化率分别为0.56%和238.46%,这两个阶段存在明显的区别是社会经济规模扩大的必然结果。林地面积在整个时间尺度内...
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
南江县区位图
最早由张新时院士提出,是指由山地和盆地组合而成的别于其它地貌的盆地效应和雨影作用。这种地貌类型和盆地的同心环形植被地带的复合体。南江县所在的四型的山盆系统特征。该山盆系统内,地形显得复杂而布。南江县 dem(图 2-2),分辨率为 30m,高程点数量点为 2493m,最低点为 332m,每 200m 作为一级,可分出,高程点集中分布于 500m-1100m 范围内,分布比例26m 分布点最多,达到 5460 个。由图 2 可以看出,南较高,高差较大,有大量高山峡谷;南部地区地势较低广泛。
高程点数量为 3765874个。海拔最高点为 2493m,最低点为 332m,每 200m 作为一级,可分为 11 级(图2-3),可以看出,高程点集中分布于 500m-1100m 范围内,分布比例达到 57.6%,其中高程在 726m 分布点最多,达到 5460 个。由图 2 可以看出,南江县北部米仓山地区海拔较高,高差较大,有大量高山峡谷;南部地区地势较低,高差较小,丘陵河谷分布广泛。图 2-2 南江县数字高程模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]近30a农八师垦区生态服务功能对土地利用变化的响应[J]. 朱磊,刘雅轩. 新疆农业科学. 2013(08)
[2]基于地质背景的川东北中低山丘陵区县级土地利用分区研究——以四川省南江县为例[J]. 黄蕾,彭培好,王姣. 西北师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[3]江浙沪地区土地利用变化模拟和景观格局分析(英文)[J]. 胡瑞山,董锁成. Journal of Resources and Ecology. 2013(02)
[4]南方红壤水土流失区土地利用动态变化——以长汀河田盆地区为例[J]. 林娜,徐涵秋,何慧. 生态学报. 2013(10)
[5]2012年中国植物科学若干领域重要研究进展[J]. 钱前,瞿礼嘉,袁明,王小菁,杨维才,王台,孔宏智,蒋高明,种康. 植物学报. 2013(03)
[6]城市土地利用变化对生态系统服务的影响——以淮北市为例[J]. 赵丹,李锋,王如松. 生态学报. 2013(08)
[7]城市化流域生态系统服务价值时空分异特征及其对土地利用程度的响应[J]. 胡和兵,刘红玉,郝敬锋,安静. 生态学报. 2013(08)
[8]生态退耕政策实施前后甘肃正宁县土地利用生态风险时空变化分析(英文)[J]. 申建秀,王秀红. Journal of Resources and Ecology. 2013(01)
[9]中国城市群土地利用效益综合评价研究[J]. 史进,黄志基,贺灿飞,王伟凯. 经济地理. 2013(02)
[10]中老缅泰“黄金四角”地区土地利用与土地覆被变化研究进展[J]. 刘晓娜,封志明,姜鲁光. 地理科学进展. 2013(02)
本文编号:3469757
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
南江县区位图
最早由张新时院士提出,是指由山地和盆地组合而成的别于其它地貌的盆地效应和雨影作用。这种地貌类型和盆地的同心环形植被地带的复合体。南江县所在的四型的山盆系统特征。该山盆系统内,地形显得复杂而布。南江县 dem(图 2-2),分辨率为 30m,高程点数量点为 2493m,最低点为 332m,每 200m 作为一级,可分出,高程点集中分布于 500m-1100m 范围内,分布比例26m 分布点最多,达到 5460 个。由图 2 可以看出,南较高,高差较大,有大量高山峡谷;南部地区地势较低广泛。
高程点数量为 3765874个。海拔最高点为 2493m,最低点为 332m,每 200m 作为一级,可分为 11 级(图2-3),可以看出,高程点集中分布于 500m-1100m 范围内,分布比例达到 57.6%,其中高程在 726m 分布点最多,达到 5460 个。由图 2 可以看出,南江县北部米仓山地区海拔较高,高差较大,有大量高山峡谷;南部地区地势较低,高差较小,丘陵河谷分布广泛。图 2-2 南江县数字高程模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]近30a农八师垦区生态服务功能对土地利用变化的响应[J]. 朱磊,刘雅轩. 新疆农业科学. 2013(08)
[2]基于地质背景的川东北中低山丘陵区县级土地利用分区研究——以四川省南江县为例[J]. 黄蕾,彭培好,王姣. 西北师范大学学报(自然科学版). 2013(04)
[3]江浙沪地区土地利用变化模拟和景观格局分析(英文)[J]. 胡瑞山,董锁成. Journal of Resources and Ecology. 2013(02)
[4]南方红壤水土流失区土地利用动态变化——以长汀河田盆地区为例[J]. 林娜,徐涵秋,何慧. 生态学报. 2013(10)
[5]2012年中国植物科学若干领域重要研究进展[J]. 钱前,瞿礼嘉,袁明,王小菁,杨维才,王台,孔宏智,蒋高明,种康. 植物学报. 2013(03)
[6]城市土地利用变化对生态系统服务的影响——以淮北市为例[J]. 赵丹,李锋,王如松. 生态学报. 2013(08)
[7]城市化流域生态系统服务价值时空分异特征及其对土地利用程度的响应[J]. 胡和兵,刘红玉,郝敬锋,安静. 生态学报. 2013(08)
[8]生态退耕政策实施前后甘肃正宁县土地利用生态风险时空变化分析(英文)[J]. 申建秀,王秀红. Journal of Resources and Ecology. 2013(01)
[9]中国城市群土地利用效益综合评价研究[J]. 史进,黄志基,贺灿飞,王伟凯. 经济地理. 2013(02)
[10]中老缅泰“黄金四角”地区土地利用与土地覆被变化研究进展[J]. 刘晓娜,封志明,姜鲁光. 地理科学进展. 2013(02)
本文编号:3469757
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