中国代际收入流动性估计:基于随机系数模型

发布时间：2018-01-25 20:07

本文关键词： 代际收入流动控制函数随机系数模型　出处：《南方经济》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章利用1989-2011年的中国健康与营养调查(CHNS)数据对中国的代际收入流动进行了分析。在充分控制生命周期偏误的前提下,文章通过构建随机系数模型进一步修正了模型设定偏误对估计结果的影响。实证结果表明,全国总体的代际收入弹性为0.6左右,农村内部为0.7左右,城市内部为0.5左右。我们发现,生命周期偏误倾向于导致低估代际收入弹性,但模型设定偏误对估计结果的影响方向并不确定。由于解决生命周期偏误的措施无法解决模型设定偏误,以住的研究有可能低估农村的代际流动,高估城市的代际流动。
[Abstract]:Based on the data of China Health and Nutrition Survey (CHNSS) from 1989 to 2011, this paper analyzes the intergenerational income flow in China, with the premise of fully controlling the life cycle bias. The paper further corrects the influence of the model setting bias on the estimation results by constructing the stochastic coefficient model. The empirical results show that the overall intergenerational income elasticity of the whole country is about 0.6 and that of the rural interior is about 0.7. Within the city is about 0.5. We found that life cycle bias tends to lead to the underestimation of intergenerational income elasticity. However, the impact of model setting bias on the estimation results is uncertain. Because the measures to solve the life cycle bias can not solve the model setting errors, the living research may underestimate the intergenerational flow of rural areas. Overestimates the intergenerational mobility of cities.
【作者单位】：郑州大学商学院;
【基金】：国家社科基金项目“中国收入差距的机会不平等测度与对策研究”(编号:15CJL016)的阶段性成果
【分类号】：F124.7
【正文快照】： 一、引言收入流动是反映收入分布特征的重要方面,包括代内(intragenerational)和代际(intergenerational)的收入流动(1)。代际收入流动反映的是父辈的永久收入对子辈永久收入的影响。与收入差距所反映的静态收入分布特征不同,代际收入流动揭示出收入分布的动态演变过程,代际

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