东北地区创新效率与创新能力提升研究

发布时间：2017-03-28 14:04

  本文关键词：东北地区创新效率与创新能力提升研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：作为曾经的中国乃至亚洲最发达的地区,东北在1949年后成为了“中国工业的摇篮”,是中国经济增长和发展的坚强后盾。特别是“振兴东北老工业基地”政策实施以来,东北地区在自身取得快速发展和长足进步的同时,更是为其它省份源源不断的供应能源、重化工业产成品和各专业领域的技术人才,为中国经济的崛起提供了重要的支撑也做出了重大的贡献。随着党和国家提出创新型国家建设,东北地区开始重视科技创新的投入。研发经费和研发人员大幅增长,研究与发展试验(RD)经费从2005年的2129798亿元,增长到2013年的7304042亿元,年均增长近16.6%;RD人员也取得了显著增长,从2005年的135949人年增加到2013年的205552人年,年均增长5.3%。东北三省成为了具备国际竞争力的装备制造基地和重要的科技研发与创新基地,为本地区的转型升级和创新驱动发展战略打下坚实的基础。但是,最近一段时间,东北经济增长疲软态势明显。经济增长动力不足,经济指标持续探底,经济增速更是位列全国的倒数五位,这被称作“新东北现象”。在对东北三省的创新效率现状运用DEA模型进行了测度,并应用Malmquist模型测度了东北各地区创新效率的变化趋势。得出的结论为:东北地区整体创新效率不高,三省的创新效率不足全国平均水平,通过对效率指标的分解进一步分析了造成这种低效率的原因,低下的纯技术效率而不是规模效率造成了综合效率不高;辽宁、吉林和黑龙江三省的创新投入都处于规模报酬递减的阶段,说明单纯依靠大规模的创新投入并不能提升创新投入的效率;在对具体创新系统主体要素进行分析后发现,东北地区存在高等院校创新投入冗余现象明显和科技中介机构相对缺失的现象,成为制约整体创新系统提升的因素;而对东北地区创新投入效率趋势分析则得出了三省的创新投入效率呈现弱改善的趋势,技术变化指数的不明显增长是造成创新投入效率改善的因素。最后,针对东北地区存在的问题和自身特色,提出了提升东北地区创新效率和能力的政策建议。
【关键词】：东北地区 创新效率 DEA模型 Malmquist指数
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F127
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 导论9-16
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 选题意义10-11
• 1.2.1 理论意义10
• 1.2.2 现实意义10-11
• 1.3 相关文献综述11-14
• 1.3.1 区域创新系统综述11-13
• 1.3.2 创新效率综述13-14
• 1.4 研究思路及框架14-16
• 2 区域创新效率的测度16-21
• 2.1 创新效率的测度方法16-18
• 2.1.1 DEA模型简介16-17
• 2.1.2 DEA模型理论17-18
• 2.1.3 Malmquist模型18
• 2.2 指标的选取18-20
• 2.3 数据说明20-21
• 3 东北地区创新效率现状及效率变化分析21-32
• 3.1 东北地区创新效率现状21-28
• 3.1.1 辽宁省创新及创新效率现状21-24
• 3.1.2 吉林省创新及创新效率现状24-26
• 3.1.3 黑龙江省创新及创新效率现状26-28
• 3.2 东北地区创新效率变化趋势28-29
• 3.3 东北地区创新投入冗余情况29-32
• 4 东北地区创新效率与全国创新效率对比分析32-35
• 5 东北地区创新效率分析及提升对策35-39
• 5.1 东北地区创新效率分析35-36
• 5.2 东北地区创新效率提升路径36-39
• 6 结论39-41
• 参考文献41-44
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果44-45
• 致谢45

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本文编号：272395