经济政策不确定、行业异质性与行业间的金融尾部风险溢出效应
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F124;F832
【图文】:
技术路线图
图 4.2 金融业与实体经济整体的尾部风险溢出情况注:阴影部分表示处于经济政策不确定时期,其他时段均为经济政策确定时期无论是从算数平均亦或是市值加权平均角度测度所有实体经济行业整体与金融尾部风险联动性(图 4.2),直观上,金融业对实体部门的尾部风险传染程度均大门对金融行业的反向尾部风险溢出,且主要发生在经济政策不确定时期,如 200季度至 2009 年第三季度及 2015 年第一季度至 2016 年第一季度,CCX_F 和 CC
门之间的尾部风险,对比时间间隔为一期的 CCX_F 与 CCX_R,分析前文中行业异质性对尾部风险溢出的影响结果是否合理。本章主要从两个角度进行稳健性检验,首先计算季度内金融行业与非金融行业同时发生极端负收益的次数 CCX,并分析经济政策确定性及各行业异质性对其的影响作用;之后,我们设计三天滚动窗口的动态 CCX,判断分析尾部风险传染状态;最后,利用负二项回归模型对比分析泊松回归模型的分析结果。7.1 行业异质性对行业间同期金融尾部风险溢出效应的影响为了衡量金融业与实体经济部门之间在同一时间的尾部风险联动性,我们定义 _S = I ( ) × I ( ),当金融业和实体经济部门同时出现极端损失时,CCX_S=1,否则为 0。并根据公式 5-(2)和公式 5-(3)分析行业异质性对金融业与实体经济行业之间的尾部风险溢出的影响。
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本文编号:2806881
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