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丝绸之路经济带的政策干预分析

发布时间:2017-04-02 08:06

  本文关键词:丝绸之路经济带的政策干预分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:2013年9月与10月,习近平主席在访问中亚与东南亚期间,提出了“新丝绸之路经济带”以及“21世纪海上丝绸之路”,统称为”一带一路“战略.该战略以坚持开放合作、坚持和谐包容、坚持市场运作、坚持互利共赢为原则,加强与周边国家的交流合作,致力于维护全球自由贸易体系和开放型世界经济,得到了国际社会的广泛关注.本论文较为系统地探讨了“一带一路”战略布局对中国及东南亚各国贸易的影响.具体的,我们收集了丝绸之路经济带沿线的14个国家及地区的月进、出口增长率数据,并采用政策干预评估方法估计出“一带一路”的干预效应.由于政策效应是无法直接观测的,因此,本文假设面板数据的截面单元间存在着由某些共同因子造成的相关结构,并在此基础上建立起相应的时间序列因子分析模型.注意到干预效应的估计可视为干预后的直接观测与潜在虚拟事实(即假设未发生干预时该单元的可能值)之间的差异.本论文采用干预前14个地区的贸易指标数据作为基准重构出干预后的潜在虚拟事实,并最终得到政策干预效应的估计.这其中,由于样本量的不足,若采用传统的方法不仅需要估计因子个数,还需要估计模型参数,而这对于所研究的问题是十分困难的.为此,本论文借鉴了Hsiao等人(2010)的方法,直接建立起路径估计的策略.根据估计结果,以中国在内的6个国家为例,我们发现丝绸之路经济带对于各国贸易均具有不同程度正向带动作用.这一方法的优势在于不仅解决了政策评估中无法同时获得干预前后观测的难题,同时在计算上也有一套较为简单有效的估计方法.为了进一步探究该政策对中国贸易的作用,本文引入了函数系数自回归模型,结合局部线性平滑估计函数系数,并加入了窗宽的选择,可以进一步改善估计效果.本文对国内2011年至2015年的月进、出口增长率的拟合,发现政策为中国经济状态带来了转变,从而影响了进、出口增长率变化,证实了方法在刻画复杂经济行为方面的有效性和适用性.相较线性时间序列模型而言,该技术能够深入揭示数据内部的变化趋势,作为目前广泛使用的一类非线性时间序列技术,它在良好地反映数据非线性性的同时,在计算上也避免了困扰一般非参数模型的“维数灾难”问题.综上可得,丝绸之路经济带对于多数参与国家及地区的经济贸易都有着正向的影响力.但影响效应的大小则受制于该地区经济发展程度、政治稳定性、建设完善性等因素.以马来西亚与菲律宾为例,一方面菲律宾与中国的关系较为紧张,另一方面马来西亚拥有较菲律宾更为流畅的贸易交通渠道,综合导致了马来西亚得到政策的拉动力远大于菲律宾.
【关键词】:丝绸之路经济带 政策干预分析 时间序列 因子模型 函数系数自回归模型
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F125;O212.1
【目录】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第一章 绪论11-17
  • 1 丝绸之路经济带的背景与意义11-17
  • 1.2 文献综述13-16
  • 1.2.1 政策干预13-15
  • 1.2.2 函数系数自回归模型15-16
  • 1.3 本文主要工作16-17
  • 第二章 国际贸易的干预分析17-30
  • 2.1 政策干预分析的基本思想17
  • 2.2 政策干预模型17-18
  • 2.3 干预效应评估18-20
  • 2.4 干预效应随时间的演变评估20-22
  • 2.5 实例分析22-30
  • 2.5.1 中国的干预分析22-23
  • 2.5.2 东南亚国家的干预分析23-30
  • 第三章 中国贸易的干预分析30-42
  • 3.1 模型说明30-32
  • 3.1.1 一般非参数自回归模型30-31
  • 3.1.2 函数系数系数模型31
  • 3.1.3 函数系数自回归模型31-32
  • 3.1.4 多元函数系数自回归模型32
  • 3.2 参数估计32-34
  • 3.2.1 局部线性平滑32-33
  • 3.2.2 加权局部线性平滑33-34
  • 3.2.3 窗宽的选择34
  • 3.3 实例分析34-42
  • 结论42-44
  • 致谢44-45
  • 参考文献45-50
  • 附录A (攻读硕士学位期间发表论文)50

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本文编号:282134

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