金融发展、投资水平与城市绿色创新效率

发布时间：2022-10-05 17:12

　　基于286个地级以上城市2003～2017年的统计数据,通过构建非期望产出的DEA-SBM模型,测算城市绿色创新效率,采用Moran’s I指数探究空间溢出效应,并建立空间Tobit模型实证研究金融发展、投资水平与城市绿色创新效率的关系。总体样本估计表明,金融发展和投资水平与绿色创新效率之间存在显著的负向关系。分样本估计表明,金融发展在特大及超大城市、大城市样本中对绿色创新的影响显著为正,但在中等城市和小城市样本中显著为负。金融发展水平和投资率具有交互效应,金融发展水平能够通过提高资本配置效率减弱外延型高投资对绿色创新效率的负面冲击。外延型的高投资扩张会对相邻城市绿色创新效率带来负的外部溢出效应。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论分析与研究假设
    1. 绿色创新的内涵和过程。
    2. 城市绿色创新效率的空间相关性。
    3. 金融发展、投资水平对绿色创新效率的影响。
    4. 其他因素对绿色创新效率的影响。
三、城市绿色创新效率测算与空间关联分析
    1. 绿色创新效率测度模型。
    2. 指标选取、数据来源与测算结果。
    3. 绿色创新效率空间关联分析。
四、实证检验
    1. 模型设定、指标选取和数据来源。
    2. 总体实证结果分析。
    3. 不同规模城市计量结果。
    4. 稳健性检验。
五、结论与启示
    1. 结论。
    2. 启示。


【参考文献】：
期刊论文
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[4]长江经济带工业绿色创新发展效率及其协同效应[J]. 黄磊,吴传清.  重庆大学学报(社会科学版). 2019(03)
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[6]湖北长江经济带绿色发展效率测度与评价[J]. 刘习平,管可.  统计与决策. 2018(18)
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[8]长江经济带工业绿色发展效率及其影响因素研究[J]. 吴传清,黄磊.  江西师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(03)
[9]中国重污染行业绿色创新效率提升模式构建[J]. 吴超,杨树旺,唐鹏程,吴婷,付书科.  中国人口·资源与环境. 2018(05)
[10]我国省级绿色创新能力评价及实证[J]. 曹慧,石宝峰,赵凯.  管理学报. 2016(08)



本文编号：3686177