图数据库在商业银行反欺诈审计领域的应用

发布时间：2021-05-13 17:21

　　在智能化、信息化时代的大背景之下,各行各业都在相应的领域广泛应用数据库技术,为实际工作提供方便快捷的查询以及实现更广泛应用的发展空间。相较传统的关系型数据库,图数据库更善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据,适用于社交网络、实时推荐、银行交易环路、金融征信系统等广泛的领域。商业银行反欺诈审计领域的信息化程度比较高,需要从海量的数据中快速发现隐藏其中的关联关系,图数据库技术越来越受到商业银行反欺诈审计的重视。文章结合实际调查以及文献资料的总结与分析,探索图数据库在商业银行反欺诈审计领域的应用方向和相应的应用技巧,以及总结与探讨目前存在的问题进行了,以供参考。 

【文章来源】：上海商业. 2020,(07)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、现阶段的金融欺诈形式
    （一）身份类欺诈。
    （二）交易类欺诈。
    （三）终端类欺诈。
二、图数据库在商业银行反欺诈层面的应用
    （一）图数据库的含义。
    （二）图数据库的优点。
    （三）应用途径以及方向。
三、相关问题以及建议
四、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]关于银行业反欺诈的思考[J]. 何毅勇,余挈.  银行家. 2013(04)
[2]商业银行欺诈风险与防范措施[J]. 陆玲.  环渤海经济瞭望. 2013(04)
[3]我国金融机构欺诈风险的案例研究[J]. 张晨,柳文.  中国软科学. 2009(S2)



本文编号：3184415