基于全业务数据的多维度数字化审计体系构建

发布时间：2021-10-09 11:12

　　本文提出建立基于全业务数据的多维度数字化审计体系,并对审计体系的构建按性质、内容、形态进行划分,对实物和操作的形态表现形式进行展示。该审计体系的构建,有助于缓解电网公司内部审计任务日益艰巨与人员短缺之间的矛盾。 

【文章来源】：中国内部审计. 2020,(07)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

FC＿GC客户发电档案数据表

计量点基础信息表

依托公司全业务统一数据中心，建设数字化审计工作平台，可及时、完整、准确地获取数字化审计需要的全业务数据，包括结构化、半结构化、非结构化数据及外部数据的大数据资源，并从单一应用结构化数据扩展至文本、图像、网页、音频、视频等数据。全业务数据的数据量可满足审计人员实施持续跨系统、跨业务进行数据分析的需要。通过充分应用大数据存储、采集、转换、挖掘技术，对数据进行统一规划，提升数据源的质量，确保底层数据的完整性、准确性、及时性，如图10所示。图1 1 全业务统一数据中心数据分析域技术架构

【参考文献】：
期刊论文
[1]审计中大数据技术的应用研究[J]. 杨海辉,张献房,冯善聪.  中国战略新兴产业. 2018(20)
[2]论大数据背景下的国家审计监督全覆盖[J]. 靳思昌.  财会月刊. 2018(07)
[3]基于大数据的数字化审计技术方法体系构建——以保险公司数字审计为例[J]. 蒋洪浪.  中国内部审计. 2017(11)



本文编号：3426254