大数据背景下分析程序在审计中的运用研究

发布时间：2021-10-21 06:26

　　<正>随着现代信息技术的蓬勃发展,会计环境发生了巨大变化,在数据大爆炸时代,审计人员将面对海量的数据,传统的审计方法难以实现对审计风险的控制。本文首先梳理大数据和分析程序应用的相关文献,其次对目前审计人员运用分析程序时遇到的阻碍从数据搜集和数据分析两方面找寻其制约因素,最后提出大数据背景下分析程序在审计工作中的应用建议。 

【文章来源】：财富时代. 2020,(11)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1文献综述
    1.1大数据研究相关文献
    1.2分析程序在审计中的运用相关文献
2大数据背景下运用分析程序的阻碍及制约因素
    2.1运用分析程序遇到的阻碍
        2.1.1对非财务信息的搜集不充分
        2.1.2数据的可获得性较差
        2.1.3难以验证部分数据的可靠性
        2.1.4统计模型分析方法应用不足
        2.1.5对识别的差异进行调查的力度有限
    2.2运用分析程序的主要制约因素
        2.2.1数据搜集方面
            (1)数据库应用不广泛。
            (2)行业经济数据库利用程度不足,注册会计师行业数据库普及程度较弱。
            (3)第三方工作质量有待提高。
        2.2.2数据分析方面
            (1)大数据技术应用不广泛。
            (2)事务所人力资源政策有缺陷。
            (3)事务所质量复核工作不到位。
3大数据背景下分析程序在审计中运用的优化建议
    3.1在数据搜集方面的建议
        3.1.1加强数据库的建设和推广
        3.1.2审计人员加强对非财务数据搜集的重视程度
        3.1.3充分利用大数据技术建立全息数据库
    3.2在数据分析方面的建议
        3.2.1切实运用传统分析方法
        3.2.2利用大数据技术进行数理统计分析
        3.2.3积极进行差异调查
        3.2.4事务所应完善人力资源政策
        3.2.5优化数据分析流程


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可视化分析技术的大数据审计案例研究[J]. 陈伟.  中国注册会计师. 2019(06)
[2]数据分析对外部审计的影响[J]. 唐建华,张革.  中国注册会计师. 2017(03)
[3]大数据、云计算技术对审计的影响研究[J]. 秦荣生.  审计研究. 2014(06)
[4]分析程序的重要性及其应用研究[J]. 刘颖斐,吴姝敏.  财会通讯. 2014(21)
[5]基于分析程序的审计技术创新例解[J]. 张书慧,窦新顺,李彦琴,胡士雄.  中国内部审计. 2014(03)



本文编号：3448424