基于孤立点监测技术的连续审计模式构建与应用

发布时间：2021-11-07 06:11

　　近年来,随着各项业务信息化、网络化、动态化趋势日益凸显,对风险防控的时效性要求越来越高,原有的以周期性现场审计为主的传统审计模式已无法满足连续实时风险控制的需求,需要按照科技强审的要求,运用信息化手段改进审计方法和审计模式。在剖析连续审计内涵、模式与优点的基础上,本文采用孤立点监测技术建立连续审计模型,并运用于库房管理业务审计项目实践,以提升审计结果的及时性和可靠性。 

【文章来源】：金融纵横. 2020,(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

连续审计流程图

熵是随机变量不确定性的度量,不确定性越大,熵值就越大。业务办理量与业务日期粘连度较大,因此用日期(Date)和间隔时间(Duration)2个变量来观察熵值(Entropt),使用熵增函数监测形成孤立点数据(见图2、表1)。(三)审计实践

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据孤立点分析在内部审计的应用——基于金融行业角度[J]. 马天宝.  纳税. 2018(24)
[2]连续实时的常态化非现场审计预警监测体系[J].   中国内部审计. 2017(12)
[3]孤点分析技术在风险导向审计中的应用[J]. 胡波,柳云鹏.  经济论坛. 2017(11)
[4]持续审计结合数据挖掘技术在内部审计中的应用[J]. 梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.  中国内部审计. 2015(12)
[5]连续审计:内部审计发展的新方向[J]. 张妙凌.  中国内部审计. 2015(01)
[6]连续审计在政府审计维护金融安全中的运用研究——基于系统性风险监控的视角[J]. 蔡利,何雨,王瑜.  审计研究. 2013(06)
[7]数据挖掘在风险导向审计中的应用[J]. 文勇.  中国内部审计. 2013(06)
[8]论连续审计技术在商业银行内部审计工作中的运用[J]. 刘伟,杨晏忠.  金融会计. 2011(06)

硕士论文
[1]基于数据分析的连续审计技术研究[D]. 王娜.南京大学 2016



本文编号：3481318