构建大数据背景下内陆自贸区审计模式

发布时间：2022-01-01 12:48

　　在梳理大数据对审计工作影响的基础上,提出了内陆自贸区大数据审计模式,具体包括进一步完善审计制度体系、厘清和完善各内陆自贸区的运行体制、做好相关技术应用工作,以及实现审计人才科学引进与培养。 

【文章来源】：审计月刊. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、大数据背景对审计工作的影响
    （一）提高审计效率和精确性。
    （二）降低审计成本。
    （三）降低审计风险。
二、大数据背景下内陆自贸区审计模式的构建
    （一）构建内陆自贸区全方位的审计监督格局。
    （二）构建内陆自贸区大数据审计平台。
    （三）建立内陆自贸区大数据审计平台数据系统。
    （四）实现内陆自贸区大数据审计平台审计监督全覆盖。
三、大数据背景下内陆自贸区审计模式的保障措施
    （一）进一步完善审计制度体系。
    （二）理清和完善各内陆自贸区的运行体制。
    （三）做好相关技术应用工作。
    （四）实现审计人才科学引进与培养。


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下对审计的探究[J]. 阳秋林,唐倩倩.  中国管理信息化. 2020(01)
[2]大数据在审计工作中的提质增效作用分析[J]. 李军.  武汉商学院学报. 2019(04)
[3]大数据下的审计创新模式研究[J]. 王宁.  全国流通经济. 2019(20)
[4]内部审计实施持续审计的措施探讨[J]. 杨亮亮.  财会通讯. 2018(22)
[5]国家审计在防范区域金融风险中的作用研究[J]. 董维明,冯根福.  审计研究. 2015(06)
[6]国家治理视角下的上海自贸区审计监督探讨[J]. 魏晓雁,吴大器,姜雅净.  上海金融学院学报. 2015(01)
[7]上海自贸区的运行基础、比较分析与发展前景[J]. 王孝松,张国旺,周爱农.  经济与管理研究. 2014(07)



本文编号：3562309