大数据背景下人民银行内审发展趋势探讨

发布时间：2022-01-02 08:23

　　大数据产业发展迅速,给内部审计乃至整个审计行业带来了新的机遇与挑战。本文首先阐述了大数据产业和人民银行内部审计的相关背景,分析大数据对内审的重要性。随之重点介绍了大数据处理的基本思路,并以此为基础,从平台构建、组织架构、人才培养三个方面提出大数据背景下人民银行内审发展的相关建议。 

【文章来源】：黑龙江金融. 2020,(07)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

数据处理全过程

数据预处理常用方法为ETL技术，其流程为经过数据抽取、转换、加载将采集到的分布在各个平台上的数据转换为审计可用数据，具体操作如下：1.数据抽取：根据抽取数据的量级分为全量或增量抽取。前者是将数据库中的全部数据无挑选地进行转移，后者则是基于全量抽取的结果来继续抽取发生特殊变动的数据，具体方法包含时间戳等。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下经济责任审计发展趋势探讨[J]. 周易思弘.  财政监督. 2018(13)
[2]基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究[J]. 陈伟,居江宁.  审计研究. 2018(01)
[3]大数据审计平台构建研究[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2017(06)
[4]大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究[J]. 吕劲松,王志成,王秦辉,徐权.  软科学. 2017(01)



本文编号：3563838