审计知识图谱的构建与研究——基于Neo4j的图谱技术

发布时间：2022-02-14 22:56

　　随着审计业务复杂性和数据体量的范围呈指数级别的增长,传统审计逐渐难以满足信息化查询和审计可视化的现实需求。知识图谱融合大数据和人工智能的前沿技术,为组织、管理和理解互联网海量信息等提供了强大的功能。本文基于Neo4j图数据库进行审计知识数据的清洗、知识三元组的构建、存储,并完成审计领域的知识图谱,有助于企业和相关部门运用审计知识图谱,将传统的业务推动数据模式转化为数据推动业务模式,提高审计效率,挖掘不易发现的数据式审计证据,为审计需求相关方的决策提供参考价值。 

【文章来源】：中国注册会计师. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

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经过以上对国内外研究的分析和比较，可以看出知识图谱及其可视化服务正在迅猛发展，并开始逐步应用至各行各业。知识可视化的实质是将内容用图形的方式表示，更符合人们对信息的感知与理解，从而进行知识传播（刘琦，2018）。在企业审计领域中，由于审计知识领域涉及范围较广，审计知识之间的关系纷繁复杂，存储、组织和表达方式较为松散，缺乏有效的管理。另外，审计知识检索的效率不高，无法进行关联知识的深度检索。由此可见，将知识图谱与可视化技术运用至企业审计领域中，与检索者产生交互，显示地表达知识的整体性与关联性，将对知识的传播起到推动作用。同时，企业也可通过运用审计知识图谱，将传统的业务推动数据模式转化为数据推动业务模式，提高审计的效率，挖掘不易发现的审计数据，为企业决策提供参考价值（樊世昊，2018）。国内外对于实现信息化审计的研究仍处于起步阶段，由于审计领域涉及范围较广，实现全面的大数据审计仍有难度。目前，虽有一些学者将知识图谱应用在审计领域中，但尚无较为成熟的应用。图2 节点查询示例图

节点查询示例图

【参考文献】：
期刊论文
[1]Web项目前后端分离的设计与实现[J]. 王建,罗政,张希,张梦琪,张科,马文成.  软件工程. 2020(04)
[2]MySQL数据库课程的设计[J]. 郑戟明,董云朝,肖宇,钱之琳.  电脑知识与技术. 2020(03)
[3]知识图谱在装备大数据上的典型应用[J]. 韩戈白,杨绍雄,王博,陈迪.  网络安全技术与应用. 2019(08)
[4]探讨大数据对审计的影响[J]. 邹伟军.  经济师. 2019(06)
[5]基于企业知识图谱构建的可视化研究[J]. 林莉,云红艳,贺英,于小洋.  青岛大学学报(自然科学版). 2019(01)
[6]基于Neo4j图谱的信用卡欺诈检测[J]. 张芸芸,方勇,黄诚.  信息与电脑(理论版). 2018(21)
[7]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康.  南京理工大学学报. 2017(01)

硕士论文
[1]垂直知识图谱可视化服务平台的设计与实现[D]. 杨卓.北京邮电大学 2019
[2]基于Neo4j图数据库构建中学语文诗词知识图谱[D]. 冯俐.陕西师范大学 2019
[3]基于Neo4j的学科知识可视化检索系统的实现[D]. 刘琦.河南大学 2018
[4]审计互动百科及知识问答系统研究[D]. 周盛威.哈尔滨工程大学 2018
[5]基于知识图谱的审计方法研究[D]. 樊世昊.南京审计大学 2018
[6]基于Angular的文化产业项目管理系统的设计与实现[D]. 伍角星.中南民族大学 2018



本文编号：3625419