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我国商贸流通企业营销体系转换路径探讨——大数据发展视角下

发布时间:2025-05-15 01:03
   大数据技术的发展从市场拓展、组织架构两个方面促进了商贸流通企业管理的进步,从营销渠道、营销效率和营销供需转换三个角度对传统的营销模式进行了解构,又以整合营销、差异化营销和精准营销为基本模式促进了商贸流通企业营销体系的转换。由此,大数据或可成为商贸流通行业改变传统发展路径,扭转既有市场印象的最佳时机。据此,本文从多个层面提出提升商贸流通企业大数据运用的能力建议,整体推动行业高质量发展。

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

图1 基于大数据的电商消费行为分析和预测

图1 基于大数据的电商消费行为分析和预测

大数据技术运用于营销领域已十分常见,尤其是在网络电商领域。某种程度上,大数据“海量”“高速”等特征使得大数据逐步成为一种驱动力,促进企业竞争的核心从要素资源转向数据领域,企业之争演变为数据之争,也由此使得营销日益演化为基于大数据的全新智能得到重新开发和挖掘(金晓彤,2013)。受....


图2 基于大数据的商贸流通企业精准营销内涵

图2 基于大数据的商贸流通企业精准营销内涵

大数据为商贸流通企业与顾客的交流提供了渠道,市场中产生的大量数据能够为企业了解顾客需求、预测未来的消费倾向提供大量数据的支持,大数据及相关技术能够充分利用这些数据来维护顾客价值,实现精准定位、精准内容制定和精准渠道搭建,见图2。例如,利用深度卷积神经网络提取人脸图像的特征向量,构....



本文编号:4046005

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