基于语义聚类的行业及产业技术研发方向分析

发布时间：2021-08-09 23:03

　　基于专利IPC与国民经济分类映射技术,可以获取行业专利数据。在此基础上,本文研究了基于语义聚类的行业及产业技术研发方向分析,定量进行了文化及相关产业的行业融合分析,在融合方向上寻找创新发展方向。最后,我们对文化及相关产业进行了实例验证,实验效果表明基于文化及相关产业内部融合可以找到重点融合数据,在融合数据中使用语义聚类和MI算法可以发现文化及相关产业的技术创新方向。 

【文章来源】：情报工程. 2019,5(05)

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

国民经济行业分类（相关门类）与国际专利分类（8个部）的对应关系

BERT输入表示。输入嵌入是token embeddings,segmentation embeddings和position embeddings之和

然后基于768维度特征计算专利之间的文本相似度，在文本相似度基础上进行聚类。聚合完成之后，把聚类结果作为技术研发方向。在聚类文献上利用互信息的方法识别方向上的核心关键词，用关键词定义融合发展的新技术研发方向。在得到研究方向后，需要对研究方向进行标注，研究方向的标注主要通过科技术语。互信息是表示两个变量之间关联程度有用的度量，因此可以通过关键词与研究方向的互信息来进行研究方向的标注。


本文编号：3332948