大数据嵌入的新产品开发过程
发布时间:2021-10-16 23:35
大数据的应用是学术和实践热点,但现有研究缺乏数据驱动的新产品开发过程研究。基于新产品开发理论,构建大数据嵌入的新产品开发过程对创新绩效作用机理的理论模型。收集跨国数据,采用回归分析,验证理论模型。结果表明:中美新大数据嵌入的商业分析和产品测试提高创新绩效。在中国,大数据嵌入的产品设计最能提升销售增长率;而在美国和新加坡,大数据嵌入的产品测试最能提升销售增长率。在中国,大数据嵌入的产品设计最能提高毛利率;而在美国,大数据嵌入的产品测试最能提高毛利率;在新加坡,则是大数据嵌入的市场投放最能提高毛利率。
【文章来源】:科学学研究. 2020,38(12)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 理论分析与研究假设
1.1 大数据嵌入的创意筛选对创新绩效的影响
1.2 大数据嵌入的商业分析对创新绩效的影响
1.3 大数据嵌入的产品设计对创新绩效的影响
1.4 大数据嵌入的产品测试对创新绩效的影响
1.5 大数据嵌入的市场投放对创新绩效的影响
2 研究设计
2.1 测量量表开发步骤
2.2 变量测量
2.3 数据收集
(1)中国数据
(2)美国数据
(3)新加坡数据
3 实证结果
3.1 信度和效度检验
3.2 假设检验
(1)中国回归结果
(2)美国回归结果
(3)新加坡回归结果
3.3 跨国比较
4 研究结论与启示
4.1 研究结论
4.2 理论意义
4.3 实践启示
4.4 研究不足和展望
本文编号:3440703
【文章来源】:科学学研究. 2020,38(12)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 理论分析与研究假设
1.1 大数据嵌入的创意筛选对创新绩效的影响
1.2 大数据嵌入的商业分析对创新绩效的影响
1.3 大数据嵌入的产品设计对创新绩效的影响
1.4 大数据嵌入的产品测试对创新绩效的影响
1.5 大数据嵌入的市场投放对创新绩效的影响
2 研究设计
2.1 测量量表开发步骤
2.2 变量测量
2.3 数据收集
(1)中国数据
(2)美国数据
(3)新加坡数据
3 实证结果
3.1 信度和效度检验
3.2 假设检验
(1)中国回归结果
(2)美国回归结果
(3)新加坡回归结果
3.3 跨国比较
4 研究结论与启示
4.1 研究结论
4.2 理论意义
4.3 实践启示
4.4 研究不足和展望
本文编号:3440703
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3440703.html