房地产供需及房价的数学模型研究

发布时间：2020-08-29 13:03

　　房地产行业是国民经济的支柱性产业,其稳定增长与持续健康发展对金融体系的稳定,国民经济的发展,人民生活水平的提高都有着重要的影响。近年来,我国房地产行业得到了快速的发展,为国民经济的发展做出了贡献,同时也提高了人民的生活水平。然而,我国房地产行业仍然存在着诸多问题,如商品房价格上涨过快,部分地区房地产投资规模过大,房地产市场秩序比较混乱以及供求不平衡等。本文从房地产供需的角度出发,深入剖析房地产市场供需特点及其对房地产价格的影响,搜集相关经济数据,运用相关性分析、多元线性回归分析、灰色关联度分析、岭回归分析等统计方法,建立了我国住房需求模型、住房供给模型以及房价模型,利用所建立的模型对我国房地产业当前态势、未来趋势进行分析预测,并为我国房地产业的发展与调控提出了建议。在住房需求模型中,本文以商品房本年销售面积作为因变量,利用matlab进行数据的采集处理,通过线性回归分析得出初步模型,然后进行误设定分析与多重共线性修正,最终得出,我国商品房年度销售面积与在岗职工平均工资线性相关。在住房供给模型中,本文选择商品房本年竣工面积作为因变量,利用SPSS软件进行相关性分析、多元线性回归分析,并剔除无关变量,最终得出结论：商品房年竣工面积与城镇总人口、商品房销售价格、人均消费性支出、商品房销售面积呈多元线性相关关系。在房价模型中,本文选择商品房本年销售价格作为因变量,使用灰色关联度分析影响房价各因素与房价的关联度,利用SPSS软件进行多元线性回归分析与多重共线性诊断,建立了基于岭回归的房价模型。
【学位单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F224;F293.3

【参考文献】