预测性统计回归模型在西部经济发展中的应用

发布时间：2018-06-24 05:03

  本文选题：预测 + 统计方法　； 参考：《统计与决策》2014年16期

【摘要】：如何构建基于时间变量的多元多次函数进行预测模型构建?针对这一问题,文章将概率学、统计学、代数学、微分学的理论与方法相结合,以理论论证的形式自主构建了一种预测性统计方法,并将该方法具体应用到西部地区经济发展研究中。通过理论分析和实证检验,不仅确定了模型的正确性,而且为西部地区经济深入、快速、平稳的发展提出了具体的对策与建议。
[Abstract]:How to construct multivariate function based on time variable to build prediction model? Aiming at this problem, this paper combines the theory and method of probability, statistics, algebra and differential calculus, and constructs a predictive statistical method independently in the form of theoretical argumentation. The method is applied to the study of economic development in the western region. Through theoretical analysis and empirical test, not only the correctness of the model is determined, but also the concrete countermeasures and suggestions for the deep, rapid and stable development of the western region economy are put forward.
【作者单位】： 西南民族大学西南民族研究院;
【基金】：国家社科基金青年项目(13CGL133) 教育部人文社会科学西部和边疆地区项目(12XJC880008) 西南民族大学2013年研究生学位点建设项目(2013XWD-B0304) 西南民族大学社科项目(13SQN06)
【分类号】：F127;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2060141