同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用

发布时间：2018-07-15 15:26

【摘要】：为克服三阶段DEA模型忽略了投入-产出之间统计噪声对技术效率的影响这一不足,将环境因素细分为员工工作环境和管理环境两类,提出了一种基于随机前沿分析(stochastic frontier analysis)技术的四阶段模型.通过对比剔除管理环境因素前后的技术效率,得到动态经营管理效率(management efficiency).进一步,利用四阶段SFA模型对2002-2010年间我国省际技术效率和政府管理绩效进行了测算.研究发现:(1)我国整体、三大地区及各省区综合技术效率均呈现"U型"波动趋势,且东部地区最高,中部次之,西部最低;而实际技术效率呈现单调递增的变动趋势,中部最高,东部次之,西部最低.(2)政策扶持对于地区技术效率的提升具有重大的推动作用,贡献率高达71.4%;政府管理绩效呈现"U型"波动趋势(江西,湖北,海南除外),且东部地区高出中西部约8.9%和3.2%.作为技术效率和经营管理绩效实证研究的技术基础,四阶段SFA模型为优化资源配置提供了很好参考.
[Abstract]:In order to overcome the deficiency that the statistical noise between input and output has been neglected by the three-stage DEA model, the environmental factors are divided into two categories: the working environment and the management environment. A four-stage model based on stochastic frontier analysis (stochastic frontier analysis) technique is proposed. By comparing the technical efficiency before and after removing the factors of management environment, the dynamic management efficiency (management efficiency). Is obtained. Furthermore, the four-stage SFA model is used to measure the provincial technical efficiency and government management performance between 2002 and 2010. The results are as follows: (1) in our country as a whole, the comprehensive technical efficiency of the three major regions and provinces shows a "U" fluctuating trend, and the eastern region is the highest, the central region is the second, and the western part is the lowest, while the actual technical efficiency shows a monotonous increasing trend, the middle of which is the highest. (2) Policy support plays an important role in promoting the regional technological efficiency, and the contribution rate is as high as 71.4. The government management performance shows a "U" fluctuation trend (Jiangxi, Hubei, Hubei, China). The eastern region is about 8.9% and 3.2% higher than the central and western regions. As the technical basis of empirical research on technical efficiency and management performance, the four-stage SFA model provides a good reference for optimizing resource allocation.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学青年基金(71203241) 教育部人文社会科学基金(10YJC630254) 中南大学自主探索项目(201422ts125)
【分类号】：F224;F124.3;D630

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2124530