北京经济增长与电力消耗的关系研究
发布时间：2020-04-25 03:45
【摘要】：伴随着北京经济的飞速发展和人民生活水平的日益提高，能源消耗日益增多，对电力的需求持续增大，其供需问题愈发受到人们的关注。“十一五”期间，北京借助产业结构优化，单位产值能耗持续降低令人瞩目，但能源消耗总量居高不下，远未达到调控目标，迫使北京探究能源消耗特别是其中的电力消耗与经济增长的内在依存关系，探寻北京保经济增长降低能耗的可持续发展之路。 选取1980-2010年北京经济增长与电力消耗的相关数据，在分别进行现状与趋势分析后，对上述时序变量通过平稳性检验后进行协整检验，发现二者具有长期均衡关系，进而进行格兰杰（Granger）因果检验，实证考察北京经济增长与电力消耗的因果关系，得到北京电力消耗是经济增长单方向的格兰杰因的结论，并进一步通过采用因素分解法分析北京生产电耗强度，对北京产业电耗与各产业产值关系进行研究，发现产业结构调整与技术进步两因素共同作用促进了近年北京单位产值电耗的降低，其中各产业单位产值电耗的降低起到了主要作用。在对模型参数进行显著性检验时，采用充分利用样本信息的自举法（Bootstrap），发挥其在小样本或中等样本下可提供较传统方法更精确、可靠的检验的优势。最终，基于实证分析结果，揭示北京经济与电力发展的特点，并依此提出节电降耗的相关对策建议。
【图文】：
4.3 实证分析过程由于初步调整后的北京电力消耗总量和实际GRP数据依然均呈现随着时间的推移而上升的趋势，从图4-1与图4-2中看出，二者具有非常大的同趋势性，因此初步判定其可能存在较大的相关性，并初步显示其数据的推移是非平稳的。当变量属于非平稳过程时，要由经济变量间的统计关系推断它们之间是否存在因果关系是相当困难的，为了进一步检验tLnGRP 和tLnE 的平稳性，分别对其进行单位根检验。4.3.1 数据平稳性检验由于伴随着社会的进步、人们的生活条件的改善和经济发展需求，电力消耗量随着时间的推移，呈现出明显的增长时间序列趋势。分别绘制滞后期为16的tLnGRP 和tLnE 数据的自相关与偏相关图
tDLnE 。差分后数据的自相关和偏相关系数如图4-3所示。图 4-3 北京tDLnGRP 和tDLnE 自相关与偏自相关图Fig. 4-3 Autocorrelation and Partial Autocorrelation oftDLnGRP andtDLnE in Beijing图4-3显示，，经过一阶差分后的数据tDLnGRP 和tDLnE ，其自相关系数与偏相关系数均有了明显好转。为了更准确的进行判断，继续进行单位根检验。进行单位根检验时，由于数据存在较强的随机误差项自回归问题，因此不满足迪克-富勒检验认为的模型中随机误差项不存在自相关的基本假设。所以采用ADF检验进行单位根检验，从而保证检验结果的更精确。检验方程采取下列形式：11pt t j t j tjy u α t β y λy u = = + + + ∑ +（4-12）数据检验结果见表4-1。表 4-1tLnGRP 和tLnE ADF 单位根检验结果Table 4-1 Unit Root Test Results oftLnGRP andtLnE序列 ADF 统计量 ADF
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F426.61;F127
本文编号：2639766
【图文】：
4.3 实证分析过程由于初步调整后的北京电力消耗总量和实际GRP数据依然均呈现随着时间的推移而上升的趋势，从图4-1与图4-2中看出，二者具有非常大的同趋势性，因此初步判定其可能存在较大的相关性，并初步显示其数据的推移是非平稳的。当变量属于非平稳过程时，要由经济变量间的统计关系推断它们之间是否存在因果关系是相当困难的，为了进一步检验tLnGRP 和tLnE 的平稳性，分别对其进行单位根检验。4.3.1 数据平稳性检验由于伴随着社会的进步、人们的生活条件的改善和经济发展需求，电力消耗量随着时间的推移，呈现出明显的增长时间序列趋势。分别绘制滞后期为16的tLnGRP 和tLnE 数据的自相关与偏相关图
tDLnE 。差分后数据的自相关和偏相关系数如图4-3所示。图 4-3 北京tDLnGRP 和tDLnE 自相关与偏自相关图Fig. 4-3 Autocorrelation and Partial Autocorrelation oftDLnGRP andtDLnE in Beijing图4-3显示，，经过一阶差分后的数据tDLnGRP 和tDLnE ，其自相关系数与偏相关系数均有了明显好转。为了更准确的进行判断，继续进行单位根检验。进行单位根检验时，由于数据存在较强的随机误差项自回归问题，因此不满足迪克-富勒检验认为的模型中随机误差项不存在自相关的基本假设。所以采用ADF检验进行单位根检验，从而保证检验结果的更精确。检验方程采取下列形式：11pt t j t j tjy u α t β y λy u = = + + + ∑ +（4-12）数据检验结果见表4-1。表 4-1tLnGRP 和tLnE ADF 单位根检验结果Table 4-1 Unit Root Test Results oftLnGRP andtLnE序列 ADF 统计量 ADF
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F426.61;F127
【参考文献】
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1 刘建权;环渤海经济一体化条件下的北京电力需求预测研究[D];华北电力大学（北京）;2007年
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