内生的知识外溢、竞争与一国创新增长机制解析
【图文】:
降玫剑?v=πt-v(ηF(Nt))-γ1-γγ11-γρ+zE或v=πtρ+zE+(ηF(Nt))-γ1-γγ11-γ(5)在上述函数中,v是zE的递减函数。我们把此函数称为“创新进入抑制函数”,即vD(zE)。当v越高时,在位企业的创新投入越高,从而对进入企业构成竞争压力,降低了新企业的进入率,即竞争效应。联合vS(zE)和vD(zE)函数可以内生地决定v和zE,它们都是创新进入成本F(Nt)的函数。F(Nt)的高低(F>F′)对v和zE的影响如下图2。(三)一国的创新增长机制可以证明:新企业的创新进入率与在位企业的创新率之间关系为:zE=πtv-γzi-ρ。zE和zi呈负向关图2创新进入高低对新企业进入率ZE以及中间品价值v的影响VdVs(F)4003002001000V024610ZeVs′(F′)8-54-
ECONOMST经济学家ECONOMIST2015·10商标申请量增长与TFP增长率之间的关系并没有前者强。这也表明,外国居民或企业的商标申请更多是获得东道国的市场保护,它可能在一定程度上会形成市场控制,抑制本土创新活动的发展。图7、图8是不同经济体的居民或非居民专利存量年均增长率与TFP年均增长率之间的散点图。专利存量可以作为一国的知识存量的衡量,一国的知识存量规模更大,其产生的知识溢出效应越大,也越能促进创新进入和TFP增长。图7、图8证实了本文这一推论。本国居民的专利存量增长、非居民的专利存量增长都与其TFP增长率之间呈现出显著的正向关系,它表明知识溢出效应较为明显。图3R&D占GDP比例与TFP增长率图4百万人群中研究人员数与TFP增长率.08.06.04.020-.02_tfpnarg_year0.01.02.03.04rdgdp_year.08.06.04.020-.02_tfpnarg_year02000400060008000rrd_year图5居民商标申请增长与TFP增长率图6非居民商标申请增长与TFP增长率.08.06.04.020-.02_tfpnarg_year0.2.4tm_g_year.6.8.08.06.04.020-.02_tfpnarg_year-.10.1tmn_g_year.2.3.4图7居民专利存量增长与TFP增长率图8非居民专利存量增长与TFP增长率.08.06.04.020-.02_tfpnarg_year0.1.2.3ar_g_year.08.06.04.020-.02_tfpnarg_year0.1.2.3.4.5anr_g_year-56-
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本文编号:2738658
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