福建省环境承载力综合评估与预测研究

发布时间：2017-04-16 02:05

  本文关键词：福建省环境承载力综合评估与预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济社会的发展,人类创造了比以往任何时候都要多的物质财富,生活水平各方面都有了大幅升。然而在人们享受胜利果实的同时,也对生态环境造成了不良后果,消耗大量自然资源,生态环境受到严重破坏。在经济的发展中,注重社会、经济、环境的发展协调问题,充分考虑到区域环境承载能力,如承载力超出阈值,整个系统将受到破坏。福建省作为海峡西岸重要省份,在海峡地区经济发展中发挥了重要作用,近年来经济得到了飞速的发展,但所面临的资源环境压力越来越大。2014年国家进一步加大对福建建设的支持力度,加快推进福建发展,此种情况下应注重人类改造自然的活动与自然生态环境的协调,正确处理人类改造与适应自然生态环境的矛盾,使区域环境系统承载压力在最大承载范围内。鉴于此,了解福建省环境承载力现状及其发展趋势对于促进福建省社会环境、经济环境以及资源环境健康协调发展具有重要现实意义。首先,本文对环境承载力进行了理论研究,并从定义、评价指标体系的建立、量化方法等方面对近十年相关的研究成果进行了重点概括。其次在此基础上,建立了环境复合系统承载力的评价体系,运用投影寻踪模型、主成分分析法、理想指数法对福建省2001年至2013年社会—经济—资源环境复合系统进行总体评价。运用承载率结合熵值法对福建省社会—经济—资源环境复合系统承载力进行量化研究,并对各年承载力变化进行了分析,再者运用神经网络模型进行承载力预测分析。最后,本文在明确发展目标的基础上,对福建省环境承载力的改善提出了对策建议,旨在提升此区域的系统承载能力,促进可持续发展。主要结果为：(1)环境承载量定性评价结果表明,投影寻踪结果与理想指数解法结果相似,均表明福建省环境承载量综合值表现波动上升趋势,说明这期间环境承受压力迅速增大。主成分分析表明环境承载量综合值始终处于快速上升阶段,且没有下降年份,与投影寻踪分析结果以及理想指数解法存在一定差异,但具有一定参考意义。对福建省环境承载量定性评价的三种方法中,可以得出环境综合系统承载量的发展趋势,且三种方法得出承载量发展趋势类似,为系统承载力进行定量分析奠定基础。(2)环境承载力定量评价结果表明,通过社会环境子系统、经济环境子系统、资源环境子系统的协同作用,福建省环境承载量总体呈现上升的态势,仅2001-2002年的承载量略呈降低态势,环境承载量的绝对值逐年增大,环境压力有所增大。社会环境子系统承载量、经济环境承载量、资源环境承载量均呈现波动上升趋势,说明近年来福建省子系统面临压力也在加大,在经济发展同时,系统承载量也在增加。(3)通过测算环境承载率,结果表明2001年至2005年环境处于弱载状态,而2006年至2013年环境承载率大于70%,说明环境处于适载状态,但到2013年达到0.8839,接近高载状态。其他环境子系统也由弱载阶段再上升到适载阶段,但2013年福建省经济环境子系统承载率0.9164,高于0.9,说明此时子系统处于高载状态,与前几年相差较大。(4)运用神经网络模型环境承载状态进行预测,表明2014年至2018年承载率分别为0.9120,0.8614,0.8479,0.8377,0.8470,说明2014年环境系统仍处于高载状态,未来其他年处于适载状态,说明未来几年环境具有适宜承载空间。
【关键词】：福建省 承载力 可持续发展 预测
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F127;X821;TP183
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究进展13-17
• 1.2.1 国外研究现状13-15
• 1.2.2 国内研究进展15-17
• 1.3 环境承载力理论研究17-18
• 1.3.1 环境承载力本质17
• 1.3.2 环境承载力特点17-18
• 1.3.3环境承载力评估必要性18
• 1.4 研究目标、内容及方法18-19
• 1.4.1 研究目标18
• 1.4.2 研究内容18-19
• 1.4.3 研究方法19
• 1.5 本文创新之处19-20
• 2 研究区概况20-25
• 2.1 行政区划20
• 2.2 地理条件20-21
• 2.3 气候水文21
• 2.4 济发展21-23
• 2.5 社会发展23-25
• 3 福建省环境承载力定性评价25-41
• 3.1 环境承载力指标选取原则25
• 3.2 指标体系选取25-30
• 3.2.1 社会环境子系统指标体系说明28
• 3.2.2 经济环境子系统指标体系说明28-29
• 3.2.3 资源环境系统指标体系说明29-30
• 3.3 基于最大熵-投影寻踪模型的环境承载力评价30-35
• 3.3.1 投影寻踪模型原理30-35
• 3.3.1.1 投影寻踪聚类(PPC)模型30-32
• 3.3.1.2 基于实数编码的加速遗传算法32-35
• 3.3.2 基于投影寻踪的复合系统承载力综合评价结果分析35
• 3.4 主成分法的环境复合系统承载力评价35-38
• 3.4.1 主成分分析原理35-36
• 3.4.2 主成分分析步骤36-37
• 3.4.3 基于主成分法的复合系统承载力综合评价结果分析37-38
• 3.5 想解法38-40
• 3.5.1 理想解法原理38-39
• 3.5.2 理想解法步骤39-40
• 3.6 福建省环境承载量定性评价40-41
• 4 福建省环境复合系统承载力量化研究41-57
• 4.1 指标权重的确定41
• 4.2 熵值法41-43
• 4.3 指标权重修正43-45
• 4.4 承载力量化模型45-46
• 4.5 福建省环境承载力定量评价模型46-57
• 4.5.1 环境承载量和承载力测算方法46-52
• 4.5.2 环境承载率测算方法52-57
• 5 基于BP神经网络的环境承载状态预测57-61
• 5.1 BP神经网络简介57-58
• 5.2 BP神经网络模型58-59
• 5.3 环境承载率预测实证分析59-61
• 6 结论与讨论61-62
• 7 建议与对策62-63
• 8 研究展望63-65
• 参考文献65-69
• 攻读硕士学位期间成果69-70
• 致谢70

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本文编号：309748