中国区域知识复杂性测度及其对创新的影响

发布时间：2021-08-21 16:54

　　十九大报告明确提出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。知识作为创新的核心驱动力,其重要性受到众多学者的关注。基于伊达尔戈等的HH反射方法,利用15 988 864件中国专利数据,测度中国内地31个省市区知识复杂程度,并检验其对创新产出的影响。结果发现:①虽然东部地区的稀缺技术掌握能力高于中、西部,但中、西部地区落后境况不断改善,正逐渐进入新的技术领域;②知识复杂性对创新高效区域（东部）的影响更大,但低效地区（中、西部）具有更高的稀缺知识边际增益。以上发现的政策含义是,区域不应仅谋求单一领域内的竞争优势,应以兼顾聚集多样化和高质量知识为最终政策目标。 

【文章来源】：科技进步与对策. 2020,37(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

2003—2016年样本数据选取情况

在进一步研究之前,本文基于2000—2015年《中国专利统计年报》专利申请数据,利用Arcgis10.2软件绘制中国专利重心迁移空间路径图,通过观察其动态轨迹及时空演变格局,初步了解中国专利数据空间分异情况。从图2可见,中国专利重心位于31.593°N-32.476°N和115.670°E-116.570°E区间,2000—2015年专利重心移动轨迹大体经历了3个阶段:第一阶段为2000-2006年我国专利重心总体呈向东南方向移动趋势,2002、2003年出现反复;第二阶段为2006—2011年整体向北移动,2009年、2010年出现反复;第三阶段为2012—2015年重心整体向西偏移。专利重心空间移动特征符合我国不同时期区域发展战略指向。众所周知,20世纪90年代以前,东北老工业基地和环渤海地区一直是我国经济较发达地区。自1997年以来,国家实施国民经济战略性结构调整,经济发展重心向东部沿海地区倾斜。21世纪以来,区域经济发展又进行了新的战略调整,推进西部大开发、振兴东北老工业基地、促进中部地区崛起等一系列举措,引导资源要素向中、西部地区不断集聚以及向东北地区回流。随着国家战略指向下经济社会发展重心区际转移,专利重心也随之产生偏移。

此外,多样性与普遍性的二维图呈现出东、中、西部地区极化现象。中、西部省(市)多集中于散点图左上限,东部省(市)多集在右下限,说明东、中西部地区在专利研发能力和专利技术含量方面依然存在较大鸿沟,中、西部地区显然处于劣势地位。尽管如此,结合图3和图4的时间演化特征不难发现,中、西部地区在区域创新中的劣势处境正在改善,其专利研发技术多样性逐步提高,部分省份逐渐步入专利研发的第一梯队,即图4中右下限区域。图4 2010-2016年多样性与普遍性二维分布

【参考文献】：
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本文编号：3355984