风险投资对创新效率影响的研究
本文关键词:风险投资对创新效率影响的研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:我国经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长。创新在经济发展中的作用日益突出。风险投资由于其在创业企业和技术创新方面的支持作用,被各国认为是一国创新经济发展的秘诀。但是,现有研究或集中于讨论风险投资对创新投入的作用,或讨论风险投资是否提高了创新产出水平,关于风险投资对创新效率的影响研究相对不足。 本文从区域层面出发,利用更丰富的数据资料,深入研究风险投资对创新效率的影响。首先,在现有研究的基础上,从理论角度对风险投资对创新的作用机理进行分析;其次,描述我国创新效率及其分解效率发展的特征性事实;第三,采用我国24个省市的数据,对风险投资对创新效率的影响进行实证分析。得出以下结论:(1)2003-2012年,我国的创新效率表现为低效率,,而且随着时间的发展,创新效率并无显著提高;我国创新效率的低效主要来自于技术效率的低水平;创新效率的区域差异显著:从分解效率来看,技术效率的区域差异显著,配置效率的区域差距较小;(2)风险投资机构数量正向影响创新效率的提高。具体地,风险投资机构数量的增加有利于技术效率的提高,但会损失配置效率;(3)风险资本投资于种子期、起步期,对于创新效率的提高表现为负向作用。从分解效率来看,风险资本投资于种子期、起步期项目的比例越大,越不利于技术效率的提高,而对于配置效率的影响并不显著;(4)风险机构持股比例越高,对于创新效率的提高越不利。具体地,风险机构持股比例越高,越不利于技术效率的提高,但是能够补偿一部分配置效率;(5)创新效率存在自我强化机制,即创新效率的前一期值显著正向影响当期效率值;金融机构、企业平均规模、人力资本三者显著正向影响创新效率的提高,而政府支持创新力度对创新效率的影响并不显著。 本文的研究结论在理论方面为我国政府部门规划风险投资业的发展及制定提高创新能力的策略提供了科学的依据。基于以上主要的研究结论,本文提出了相应政策建议。
【关键词】:风险投资 创新效率 技术效率 配置效率
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F124.3
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 目录7-9
- 1 引言9-15
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 研究意义10
- 1.3 研究目标与内容10-12
- 1.3.1 研究目标10-11
- 1.3.2 研究内容11-12
- 1.4 研究方法与技术路线12-14
- 1.4.1 研究方法12-13
- 1.4.2 技术路线13-14
- 1.5 论文的创新点14-15
- 2 文献综述15-27
- 2.1 相关概念的界定及研究现状15-18
- 2.1.1 风险投资的概念15-16
- 2.1.2 创新效率的概念及研究现状16-18
- 2.2 风险投资影响创新的理论研究18-21
- 2.2.1 “企业融资”视角18
- 2.2.2 “风险投资契约”视角18-19
- 2.2.3 “机制的适应性”视角19-20
- 2.2.4 “一般均衡”视角20
- 2.2.5 “社会资本”视角20-21
- 2.3 经验研究成果21-24
- 2.3.1 风险投资显著提高创新效率21-23
- 2.3.2 风险投资负向影响创新效率23-24
- 2.4 文献综述小结24-27
- 3 风险投资影响创新效率的理论分析27-37
- 3.1 基础理论27-30
- 3.1.1 生命周期理论27-28
- 3.1.2 委托-代理理论28-29
- 3.1.3 缺口理论29-30
- 3.2 创新效率及其分解30-32
- 3.3 风险投资影响创新效率的机理分析32-37
- 3.3.1 风险资本总量与创新效率32-34
- 3.3.2 风险机构持股与创新效率34-35
- 3.3.3 风险投资阶段与创新效率35-37
- 4 中国风险投资和创新效率的现状特征37-59
- 4.1 风险投资发展现状37-47
- 4.1.1 风险机构数量与资本总量37-40
- 4.1.2 中国创业风险投资的行业特征40-43
- 4.1.3 中国创业风险投资的区域特征43-47
- 4.2 创新效率的测算和分析47-59
- 4.2.1 创新效率计算方法47-50
- 4.2.2 创新效率测算的变量选取和数据处理50-53
- 4.2.3 创新效率表现为低水平波动53-54
- 4.2.4 创新效率的低效源于技术效率的低效54
- 4.2.5 技术效率差距较大,导致区域创新效率差异显著54-59
- 5 风险投资对创新效率影响的实证分析59-69
- 5.1 模型的设定和方法59-60
- 5.1.1 模型的设定59
- 5.1.2 计量方法59-60
- 5.2 变量的选取和数据说明60-63
- 5.2.1 被解释变量60
- 5.2.2 解释变量60-61
- 5.2.3 控制变量的选择61-62
- 5.2.4 数据说明62-63
- 5.3 变量的描述性统计63
- 5.4 实证结果及分析63-69
- 6 研究结论及政策建议69-73
- 6.1 研究结论69-70
- 6.2 政策建议70-72
- 6.3 本文的不足之处与研究展望72-73
- 参考文献73-79
- 攻读学位期间的研究成果79-81
- 致谢81
【参考文献】
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本文编号:438027
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