考虑公交车尾气排放的常规公交大站快车组合调度研究

发布时间：2017-11-10 22:21

  本文关键词：考虑公交车尾气排放的常规公交大站快车组合调度研究

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【摘要】：市区常规公交线路具有站距小、站点多的特点,且多采用单一的全程车调度形式。在单一的全程车调度形式中,公交车频繁加减速进出站,排放较多的公交车尾气,此外还将延长公交车单向行程时间、长距离出行乘客的在车时间以及客流密集站点乘客的候车时间。作为全程车的辅助调度手段,大站快车在减少公交车尾气排放量、缩短公交车单向行程时间以及乘客出行时间等方面发挥着重要作用。而大站快车组合调度形式是在单一的全程车调度形式的基础上,增设大站快车的调度形式。因此,开展大站快车组合调度模型研究,指导公交企业编制合理的调度方案,对于最大化环境效益、降低公交乘客和企业成本具有重要意义。在构建大站快车组合调度模型时,已有的研究多以公交乘客和企业利益为优化目标,未对公交车尾气排放量进行优化,且构建的模型鲜有考虑乘客出行选择行为对客流分配的影响。基于此,本文考虑增设大站快车后客流的变化,以乘客出行时间成本、公交企业运营成本以及公交车尾气排放量为优化目标,构建考虑公交车尾气排放的大站快车组合调度模型,设计宽容分层序列法与遗传算法相结合的求解方法,对比分析三个不同公交调度模型对应的系统效益,并开展线路配车数和客流需求灵敏度分析。首先是公交车尾气排放量和客流OD估算。利用基于公交车比功率的排放测算方法对全程车和大站快车尾气排放量进行估算,采用基于乘客选择行为的BinaryLogit模型和Multinomial Logit模型估算全程车和大站快车客流OD。其次是模型构建与求解。将公交服务水平、线路配车数作为约束,以最小化乘客出行时间成本和公交企业运营成本为首要目标,以最小化公交车尾气排放量为次要目标,构建考虑公交车尾气排放的大站快车组合调度模型,并提出宽容分层序列法与遗传算法相结合的求解方法。最后是模型应用分析。选取北京市16路公交线路为研究对象,求解使乘客、企业以及环境效益最大化的最优发车方案,将考虑公交车尾气排放的大站快车组合调度方案的系统效益与不考虑公交车尾气排放的大站快车组合调度方案、考虑公交车尾气排放的单一的全程车调度方案的系统效益进行对比,并开展线路配车数和客流需求灵敏度分析,论证构建的考虑公交车尾气排放的大站快车组合调度模型的优势和稳定性。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.17

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本文编号：1168609