快速路可变限速与匝道控制协同优化策略

发布时间：2018-02-02 13:31

本文关键词： 智能交通可变限速控制匝道控制 METANET模型 ALINEA算法快速路智能车路协同系统　出处：《交通运输系统工程与信息》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：可变限速控制和匝道控制是快速路交通控制的主要手段,本文对两者的协同优化策略进行了研究.借助智能车路协同系统强大的信息感知能力,通过引入微观交通流信息,对经典METANET模型进行了改造,构建了可变限速控制影响下的微观METANET模型,实现了一种新的可变限速控制策略,同时,采用ALINEA算法,对入口匝道进行了优化控制,实现了两者的协同优化.最后,基于实际道路和交通流数据搭建了仿真平台,对微观METANET模型和协同优化策略的有效性进行了验证.仿真结果表明,微观METANET模型具有良好的交通流预测效果,协同优化策略能有效地改善快速路交通流状态.
[Abstract]:Variable speed control and ramp control is the main means of expressway traffic control, collaborative optimization strategy in this paper on the two were studied. With the help of intelligent vehicle collaborative information perception system powerful, by using the micro traffic flow information, the METANET model was modified, constructed a variable speed limit control of micro METANET model under the influence. To achieve a new variable speed control strategy, at the same time, using the ALINEA algorithm and the optimized control of the entrance ramp, realizes the collaborative optimization of both. Finally, the actual road traffic flow data and the simulation platform is built based on micro METANET model and collaborative optimization strategy is validated. The simulation results show that the METANET, the micro model has good traffic flow prediction, collaborative optimization can effectively improve the expressway traffic flow.

【作者单位】：清华大学自动化系;
【基金】：国家自然科学基金(61273238) 国家科技支撑计划(2014BAG03B01) 北京市科技计划重点项目(D15110900280000)~~
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言快速路是城市交通的主动脉.然而,随着经济的发展,城市人口逐年增加,居民出行需求日益增长,机动车保有量也急剧提升,导致城市交通需求日益膨胀,超出了城市道路的承载能力,拥堵从普通城市道路蔓延到快速路.在这种情况下,亟需寻找有效的手段提升快速路的通行效率,缓解快速路

【参考文献】