基于动态车流模拟的高速公路充电站多目标优化规划

发布时间：2018-04-12 14:29

  本文选题：电动汽车 + 充电站　； 参考：《电力系统自动化》2015年24期

【摘要】：针对当前电动汽车充电站优化规划中未能有效统一运营者与用户之间的综合效益,以及在时序车流对充电等待时间累计影响的分析上比较粗糙等问题,提出一种更为准确的高速公路充电站优化规划模型与方法。首先,构建了以电站投资运营者与汽车用户双方综合效益最大为目标的数学模型;其次,提出了高速公路中汽车行驶与充电选择的动态模拟方法;再次,利用混沌粒子群优化实现了求解流程与方法。算例分析表明了文中方法的有效性和实用性。
[Abstract]:In view of the failure to effectively unify the comprehensive benefits between the operator and the user in the optimization planning of the charging station for electric vehicles at present, and the rough analysis of the effect of the timing vehicle flow on the accumulative charge waiting time,A more accurate model and method for optimal planning of freeway charging stations is presented.Firstly, a mathematical model aiming at the maximum comprehensive benefit of both the power plant investment operator and the automobile user is constructed. Secondly, the dynamic simulation method of vehicle driving and charging selection in expressway is put forward. Thirdly,Chaotic particle swarm optimization is used to realize the solution flow and method.An example shows the effectiveness and practicability of the proposed method.
【作者单位】： 智能电网教育部重点实验室天津大学;国网江苏省电力公司经济技术研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51477116) 江苏省电力公司科技项目(J2015040)~~
【分类号】：U491.8

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1740142