基于图像处理的边坡崩塌危险性评价研究

发布时间：2019-07-24 21:02

【摘要】：崩塌灾害作为山区公路的主要灾害之一,对公路以及交通安全的危害巨大。为了减轻崩塌灾害对公路交通的危害,需要对公路沿线潜在崩塌点进行危险性评估,并提前做好防治措施。岩体表面裂隙、结构面等信息均是影响边坡稳定性的重要因素,本文拟采用数字图像处理技术获取上述信息,为崩塌灾害危险性评价提供依据。本文首先对陕西省102省道柞水至旬阳段公路边坡进行实地调查,拍摄大量边坡图像,通过调查发现公路沿线边坡存在多个潜在崩塌点。然后基于MATLAB软件,分别采用Gabor滤波器、霍夫变换、交互式分割算法对岩体表面不规则裂隙尺寸、结构面间距、危岩体规模进行计算,并基于MATLAB GUI设计出针对边坡的图像处理系统。然后,根据K136+210处边坡图像,利用图像处理系统中危岩体体积估算模块计算出边坡上危岩体的体积,利用刚体极限平衡理论对其进行稳定性评价,得出该处危岩体处于欠稳定状态,并提出相应的防治措施。最后,结合研究区的实际情况,选取岩性、结构面间距、危岩体规模、裂隙宽度、边坡坡度、边坡高度、不利结构面倾角、风化作用、年平均降雨量、既有防护措施、地表水冲刷、地下水、地震烈度这13个影响因素作为研究区崩塌灾害危险性评价指标,并利用层次分析法确定各指标权重,最后基于综合模糊评判法对K136+210处边坡进行了预测评价,得出其危险性高的结论。
【图文】：

第一章 绪论3.2 技术路线图像采集参照物设置 拍摄要求研究区地质环境条件调查崩塌灾害识别方法研究现状接触式测量卫星遥感技术三维激光扫描技术地质雷达数字图像处理技术

图 2.1 大疆 Inspire 1 无人机分辨率是指单位英寸中所包含的像素点数。在代表的实际地物的面积[58]。分辨率是由图像计据，为了计算图像分辨率，，需要设置参照物。理，选用与岩体颜色差异明显的红色圆形木板.2。由此可推导出分辨率 η： § ￠照物的实际面积，n 表示参照物所占的像素点数
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U418.5;TP391.41

【参考文献】

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本文编号：2518866