基于多元混合的大跨度斜拉桥安全预后方法研究
【图文】:
图 2-5 灌河大桥18050 1500 20034001500 50181700 1700nance road10cm bituminous concretewaterproof layer28cm precast bridge paneldiaphragm beamrder313图 2-6 灌河大桥主梁标准横断面(单位:cm)构健康监测系统于 2013 年 10 月安装调试完成,监测内结构输入荷载监测两大类(如 2-7 所示):出响应监测:应变监测测点 70 个,加速度传感器测点 1动位移测点 6 个,,支座位移测点 4 个,GPS 测点 4 个(不入荷载监测:温度测点 10 个,风向风速测点 3 个,动态 个。康监测系统各类传感器布置如图 2-8 所示,监测目的是
19实 测 值 (下 游 侧 )设 计 值图 3-6 实测线形与设计线形对比图 建立灌河大桥斜拉桥初始有限元模型。建立板壳单元 Shell43 模拟,斜拉索通过杆单元助墩则均采用 Soild45 单元,边墩、辅助墩以元。坐标系的 X 轴、Y 轴及 Z 轴分别沿桥梁拉索初始张力是决定结构初始有限元模型粗力状态与受力形式等于实际结构相同,因此,结果对有限元模型进行初平衡的调整,从而,索力与结构的线形与结构的实际结果相差值如图 3-7 和 3-8 所示,可知,两者与其相的初始有限元模型如图 3-9 所示。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U448.27
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 黄大卫;胡文翔;吴小培;张超;周蚌艳;;改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法[J];信号处理;2015年03期
2 宗周红;钟儒勉;郑沛娟;秦中远;刘琦齐;;基于健康监测的桥梁结构损伤预后和安全预后研究进展及挑战[J];中国公路学报;2014年12期
3 张双;;基于遗传算法的灰色神经网络的预测[J];统计与决策;2014年17期
4 邓扬;李爱群;刘扬;丁幼亮;;钢桥疲劳荷载效应监测数据概率建模与疲劳可靠性分析方法[J];土木工程学报;2014年07期
5 李国勇;闫芳;郭晓峰;;基于遗传算法的灰色神经网络优化算法[J];控制工程;2013年05期
6 刘军营;任伟;杨文涛;;基于G_1法的在役混凝土梁桥技术状态并行综合评定[J];青岛理工大学学报;2012年04期
7 张燕平;白云球;赵勇;赵姝;;应用改进混合高斯模型的运动目标检测[J];计算机工程与应用;2010年34期
8 徐幼麟;陈志为;;基于健康监测系统的大跨度多荷载悬索桥的疲劳与可靠度评估(英文)[J];防灾减灾工程学报;2010年S1期
9 刘鑫;刘辉;强振平;耿续涛;;混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景模型[J];中国图象图形学报;2008年04期
10 梁震涛;陈建军;朱增青;王小兵;;不确定结构动力区间分析方法研究[J];应用力学学报;2008年01期
相关博士学位论文 前6条
1 牛杰;基于模型确认的桥梁结构概率损伤识别方法研究[D];东南大学;2018年
2 钟儒勉;基于健康监测的斜拉桥多尺度损伤预后方法研究[D];东南大学;2017年
3 樊学平;基于验证荷载和监测数据的桥梁可靠性修正与贝叶斯预测[D];哈尔滨工业大学;2014年
4 白影春;考虑认知不确定性的结构可靠性分析方法研究[D];湖南大学;2013年
5 李万润;基于模型修正与时序分析的结构损伤识别方法研究[D];兰州理工大学;2013年
6 陈世民;桥梁监测系统中海量数据分析理论与应用[D];重庆大学;2011年
相关硕士学位论文 前3条
1 刘琦齐;斜拉桥多尺度模型修正及模型确认方法研究[D];东南大学;2015年
2 王倩茹;基于灰色模型的预处理方法和智能模型[D];兰州大学;2013年
3 韦家增;故障树分析和模糊理论在机械故障诊断中的应用研究[D];合肥工业大学;2002年
本文编号:2629775
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/2629775.html