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基于汽车电子标识数据的私家车共乘模式挖掘

发布时间:2025-06-26 00:23
  截止2018年底,我国私家车保有量达1.89亿辆,占机动车总保有量的57.8%。我国已经进入了汽车社会,随之而来的交通拥堵、交通混乱、尾气污染、油价上涨等问题已成为了当前社会的主要难题。共乘模式是缓解上述难题的重要方法。共乘模式是居民通过共享车辆一起出行的交通方式,其通过共享车辆可以提高车辆的入座率,减少道路上出行车辆,从而减小车流量,缓解交通压力,降低尾气排放量,促进绿色交通。本文基于重庆市的汽车电子标识数据进行共乘模式的挖掘,目标是分析汽车电子标识数据提供基于数据驱动的服务。通过挖掘私家车的出行行为,发展公共交通共乘和建立长期稳定的个性化共乘,从而促进共乘模式的发展。主要工作如下:(1)基于汽车电子标识数据的车辆出行链提取方法。为了了解机动车的出行行为,针对汽车电子标识数据的特征提取了车辆的轨迹链和出行链。由于RFID阅读器存在交叉读、漏读等问题,通过清洗冗余数据和基于马尔可夫决策过程补全轨迹获得了完整的轨迹链,并利用四分位数筛选法设定时间阈值提取出行链。(2)基于频繁序列模式的私家车出行热点路径挖掘。私家车出行热点路径是指单位时间内大量私家车通过的路径,其揭示了城市中共乘的需求性。...

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1共乘示意图

图1.1共乘示意图

挖掘的方法挖掘和分析私家车的规律出行行为,并根据个人出行习惯建立共乘关系。这样的共乘服务是基于数据驱动提供的,是一种稳定、长期、安全的共乘关系。这是Uber、嘀嗒拼车等搜索式服务平台所无法提供的共乘服务。④最终提供的共乘服务,无论是基于公共交通的共乘,还是基于私家车的个性化共乘,....


图2.1汽车电子标识系统

图2.1汽车电子标识系统

重庆大学硕士学位论文8桥梁、隧道的路侧单元上布置着RFID阅读器,这些阅读器连接着网络将采集的数据实时上传到应用层的数据中心[40]。当机动车经过路侧单元时,阅读器发射的超高频电磁波将会被电子标签接收到。电子标签将电磁波转换为电能,启动芯片工作。芯片在验证了阅读器身份无误后,将所....


图2.2两个阅读器确定路径Fig.2.2Tworeadersdetermineroutes

图2.2两个阅读器确定路径Fig.2.2Tworeadersdetermineroutes

2基于RFID技术的汽车电子标识系统9④穿透能力强。汽车电子标识系统采集数据时电磁波可以穿透非透明或非金属的材料,不怕恶劣环境影响。这是移动卡口系统和车牌识别系统所不具备的(发生遮挡时,移动卡口系统和车牌识别系统无法识别车辆的车牌)。汽车电子标识系统的建设也面临一些疑问。采集的精....


图2.3轨迹链、出行链和出行行为Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior

图2.3轨迹链、出行链和出行行为Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior

2基于RFID技术的汽车电子标识系统13图2.3轨迹链、出行链和出行行为Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior图2.3展示了汽车电子标识为“001”的机动车的部分轨迹。轨迹链可以表示为Tra={(001,A,07:45....



本文编号:4052856

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