基于汽车电子标识数据的私家车共乘模式挖掘
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1共乘示意图
挖掘的方法挖掘和分析私家车的规律出行行为,并根据个人出行习惯建立共乘关系。这样的共乘服务是基于数据驱动提供的,是一种稳定、长期、安全的共乘关系。这是Uber、嘀嗒拼车等搜索式服务平台所无法提供的共乘服务。④最终提供的共乘服务,无论是基于公共交通的共乘,还是基于私家车的个性化共乘,....
图2.1汽车电子标识系统
重庆大学硕士学位论文8桥梁、隧道的路侧单元上布置着RFID阅读器,这些阅读器连接着网络将采集的数据实时上传到应用层的数据中心[40]。当机动车经过路侧单元时,阅读器发射的超高频电磁波将会被电子标签接收到。电子标签将电磁波转换为电能,启动芯片工作。芯片在验证了阅读器身份无误后,将所....
图2.2两个阅读器确定路径Fig.2.2Tworeadersdetermineroutes
2基于RFID技术的汽车电子标识系统9④穿透能力强。汽车电子标识系统采集数据时电磁波可以穿透非透明或非金属的材料,不怕恶劣环境影响。这是移动卡口系统和车牌识别系统所不具备的(发生遮挡时,移动卡口系统和车牌识别系统无法识别车辆的车牌)。汽车电子标识系统的建设也面临一些疑问。采集的精....
图2.3轨迹链、出行链和出行行为Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior
2基于RFID技术的汽车电子标识系统13图2.3轨迹链、出行链和出行行为Fig.2.3Anexampleoftrajectory,tripandtravelbehavior图2.3展示了汽车电子标识为“001”的机动车的部分轨迹。轨迹链可以表示为Tra={(001,A,07:45....
本文编号:4052856
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