改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用

发布时间：2017-06-25 06:11

  本文关键词：改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了提高短时交通流预测精度,针对传统时间序列模型在进行交通流量预测时存在无法动态调整模型参数、样本量过大导致序列的平稳性减弱、建模过程复杂等不足,从样本序列的动态选取及模型识别两方面进行优化,提出了一种改进的时间序列模型。利用渝武高速公路微波车检器的实测流量数据对改进前后的时间序列模型进行了实验验证和对比分析,结果表明改进后的时间序列模型有效克服了传统时间序列模型的不足,并对不同的交通流状况具有较好的适应性,无论在工作日还是节假日均具有更高的预测精度。
【作者单位】： 重庆大学计算机学院;重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室;重庆高速公路集团有限公司机电分公司;重庆大学自动化学院;
【关键词】： 交通工程 交通流量预测 时间序列 样本序列 动态建模 参数调整
【基金】：国家交通运输部科技资助项目(2011318221230) 中国工程院重点咨询项目(2012-xz-22) 国家教育部博士点基金资助项目(20120191110047)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 高速公路具有行车速度快、通行能力强、运输效率高等特点,实时准确地把握高速公路的交通状态以保障其畅通有序运行,对于城市建设和经济发展具有十分重要的意义。现有检测技术已经能够实时监测高速公路的交通状态,但交通管理部门和出行者更关心未来短时间内的交通状态,预测未来

【参考文献】

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1 张英莹;吴正;郭明e

本文编号：481047