用于直流微电网的串联锂离子电池SOC在线估计
发布时间:2025-05-05 04:03
为了缓解环境污染、提高能源利用率且满足电压等级要求,将电动汽车退役锂离子电池串联应用于直流微电网中。本文针对串联电池荷电状态(State of Charge,SOC)在线估计的问题,分别对单体和串联电池进行参数辨识、SOC估计方法的研究。论文具体内容如下:针对单体锂离子电池,在分析二阶RC等效电路模型的基础上,首先讨论基于递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的参数辨识过程,指出RLS算法影响模型参数辨识精度的原因,对此,提出了一种改进的RLS算法,该算法在传统RLS中加入了多次更新估计参数向量的内环,提高了辨识精度;其次分析了无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)用于单体电池SOC估计的流程,指出UKF算法存在不稳定的因素以及该算法对SOC估计精度及运算量的影响,提出将线性卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)与平方根无迹卡尔曼滤波器(Square Root Unscented Kalman Filter,SRUKF)组成的KFSRUKF算法应用于电池SOC估计;最后利用电池测量设备和专用软件组建的电池测...
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4043095
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1电池
第1章绪论5(a)未加均衡充电(b)未加均衡放电(c)均衡后充电(d)均衡后放电图1-1电池组充放电性能对比Fig.1-1Comparisonbetweencharginganddischargingperformanceofbatterypack为了实现对串联电池SOC的高精度....
图1-1电池
第1章绪论5(a)未加均衡充电(b)未加均衡放电(c)均衡后充电(d)均衡后放电图1-1电池组充放电性能对比Fig.1-1Comparisonbetweencharginganddischargingperformanceofbatterypack为了实现对串联电池SOC的高精度....
图5-6受控前母线电压Fig.5-6Busvoltagewithoutcontrol
第5章基于直流微电网的串联锂离子电池组SOC在线估计455.4.1光伏输出波动时电池组SOC估计因光照、天气等的影响,光伏输出侧的电压会出现随机性波动,在实验中,在双向DC-DC变换器前级加入Boost电路,通过周期性地调节Boost电路占空比来模拟此工况,本文中电源波动周期为1....
图5-7受控后
第5章基于直流微电网的串联锂离子电池组SOC在线估计455.4.1光伏输出波动时电池组SOC估计因光照、天气等的影响,光伏输出侧的电压会出现随机性波动,在实验中,在双向DC-DC变换器前级加入Boost电路,通过周期性地调节Boost电路占空比来模拟此工况,本文中电源波动周期为1....
本文编号:4043095
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