融合时间信息知识图谱自主建模与推理关键技术研究

发布时间：2025-05-10 23:13

　　工业第四次革命意味着我们即将迈入一个智能时代,人们利用一系列信息技术推动产业转型,传统工业将发生革命性的变化。然而,工业信息的智能化目前还处于研究阶段,存在一定的困难,主要是因为工业数据是异构多源的,且大多是非结构化数据。而随着知识驱动概念的兴起,知识图谱开始走入我们的日常生活,无论是使用谷歌、Bing等搜索引擎,还是使用IBM Watson、Siri和Cortana等智能助手,其实人们每天都在不断地与知识图谱进行交互。目前,知识图谱被科技巨头广泛使用,证明了利用知识图谱存储复杂的数据,并基于此做知识推理以获得隐含知识的切实可行性,知识图谱作为一种实现大规模语义集成和交互操作的新技术,引起了大众的极大关注和研究兴趣,构建方法与推理算法层出不穷。但大多数静态的知识图谱并不足以刻画动态的过程和随时间演变的知识,而面向这些静态知识图谱提出的知识图谱推理补全模型也都忽略了时间信息对推理算法的重要性。现有的知识图谱可以根据包含的领域范围划分,可以分为通用知识图谱和专业知识图谱两大类,通用知识图谱包含了现实世界实体之间的多关联信息,专业知识图谱包含了各种术语实体之间的关联关系。无论是哪一类,绝大多数...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1哲学家知识图谱

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文3结构化表示，由实体、关系和语义描述组成，知识图谱通常以高度结构化的形式表示,描述了现实世界中各种实体之间的关系[6]。在图谱中，知识可以表示为RDF三元组（s,p,o）的形式，其中s（主语）和o（宾语）是实体，实体可以是现实世界的具体对象或抽象概念....

图2-2LSTM单元结构

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文162.2.3神经网络递归神经网络（RNN）类似于前馈神经网络，通过周期性扩展，可以实现将当前输入与来自过去几个时间步长的输入结合存储，是一种常用的处理时间数据的神经网络模型，可实现将以前的信息应用到当前任务上，例如使用文本前文的信息推测后续可能或出....

图2-3BiLSTM结构图示

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文17=[1,,1]+(22)=1+([1,]+)(23)=([1,,1]+)(24)=()(25)其中、、和分别是对应门和单元的权值矩阵。Graves等人[58]在双向递归神经网络（BRNN）的基本思想上提出了双向长短期记忆网络（BiLSTM）。其结....

图2-6依存国网通航公研发nivRoot

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文22B之间别的元素。5.句子中核心单元左右两边的元素不发生交叉依赖。依存分析例子如图2-6所示：图2-6依存分析实例图其中词性标注的常见元素含义如表2-1所示。表2-1词性标注对照表词性含义举例说明n名词直升机ninhnlntpq机构团体人名地名时间....

本文编号：4044467