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基于毫米波的隐身目标识别及信息处理

发布时间:2025-07-06 23:41
  基于毫米波的隐身目标识别技术一直是近年来国内外的研究热点。本文利用毫米波下金属目标的辐射特性研究了毫米波下隐身目标的识别算法并对其图像进行增强处理及信息提取。基于毫米波的隐身目标识别及信息处理,本文研究工作如下:(1)根据毫米波辐射理论基础,建立平面金属目标模型与立体金属目标模型。通过实验对毫米波探测的平面金属、立体装甲目标及隐身目标的辐射值进行采集,并对隐身目标的辐射特性进行分析。(2)根据目标在毫米波下的辐射特性对隐身目标识别算法进行研究。首先使用随机森林法对隐身目标进行识别,通过实验得到毫米波的辐射能量数据,将数据输入到随机森林识别算法中,对毫米波隐身目标进行识别及仿真验证,从结果中分析随机森林法存在的问题。为弥补随机森林算法的不足,提出了卷积神经网络算法对隐身目标进行识别。将预处理后的数据输入到卷积神经网络中并对毫米波隐身目标进行算法识别及仿真验证。该算法弥补了随机森林算法的不足,最终取得较好的识别效果。(3)为了使毫米波隐身目标的特征提取效果更好,将整个过程分为三部分进行图像处理:首先,通过灰度处理调节图像对比度,滤波处理去除图像中的噪声;其次,使用改进的图像分割算法实现隐身目...

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1黑体辐射强度曲线

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第2章毫米波隐身目标的辐射特性研究-7-22fkTB(2-3)上式为瑞利—金斯公式,根据公式(2-3)可知其与普朗克公式及其相近。在T=300K的室温下,其频率在117Ghz以下时,两公式之间的最大计算误差不超过1%。在高频的情况下,即使频率达到370GHz其相对误差也不超过3%....


图2.2电磁辐射测量Fig.2.2Electromagneticradiationmeasurement

图2.2电磁辐射测量Fig.2.2Electromagneticradiationmeasurement

沈阳理工大学硕士学位论文-8-图2.2电磁辐射测量Fig.2.2Electromagneticradiationmeasurement搭建好装置后,在该容器中放置一块天线来接收f范围内的总功率。设天线归一化功率增益方向图G),(,天线的有效面积rA。则总功率为:PBdfdGAff....


图2.3不同环境在35GHz的表面辐射温度Fig.2.3Surfaceradiationtemperatureat35GHzindifferentenvironments

图2.3不同环境在35GHz的表面辐射温度Fig.2.3Surfaceradiationtemperatureat35GHzindifferentenvironments

第2章毫米波隐身目标的辐射特性研究-11-图2.3不同环境在35GHz的表面辐射温度Fig.2.3Surfaceradiationtemperatureat35GHzindifferentenvironments对于表面平滑的物体其反射率接近于1且其反射率不受极化程度与入射角的影....


图2.4探测平面金属示意图

图2.4探测平面金属示意图

沈阳理工大学硕士学位论文-12-GTTTdGdTmTBTaT,,41,,41(2-17)式中:m-----天线主波束立体角;T-----天线对波束的立体张角;,TT-----目标的视在温度分布;,BT-----背景的视在温度分布。当地面没有目标时,天线温度为:GTTTdGdTmT....



本文编号:4056152

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