面向地震应急的人口空间化方法研究——以云南省大理白族自治州为例

发布时间：2023-01-11 05:45

　　为提高震后受灾人口估算精度和灾区人口空间分布可视化表达效果,以云南省大理州为研究区,结合FROM-GLC10地表覆盖数据和NPP/VIIRS夜间灯光数据,基于乡镇人口统计数据,展开人口空间化方法研究,制作了大理州50 m×50 m人口格网数据。使用相关系数、相对误差和平均相对误差对人口模拟结果进行了检验,以漾濞5.1级地震和云龙5.0级地震为例对模拟结果进行了应用分析。结果表明:①结合FROM-GLC10地表覆盖数据和NPP/VIIRS夜间灯光数据的人口空间化可以有效提取人口空间分布范围,并区分人口空间分布的差异性;②乡镇模拟人口与实际统计人口的相关系数R~2为0.955,平均相对误差为14.306%,82%的乡镇相对误差在±20%以内,人口模拟数据精度较高;③2次地震的灾区人口模拟数据与实际统计数据的相对误差分别为-1.67%和-2.27%,人口空间分布模拟结果可以直观反映灾区人口分布情况,研究成果可为震后辅助决策提供数据支持。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况
2 数据选取及处理
    2.1 数据源
        (1)人口统计数据:
        (2)行政区划边界数据:
        (3)地表覆盖数据:
        (4)夜间灯光数据:
    2.2 数据预处理
3 人口空间化方法
    3.1 建模依据
    3.2 城镇建模
    3.3 乡村建模
4 人口空间化结果及精度评价
    4.1 精度评价方法
    4.2 人口空间化结果
    4.3 人口空间分布图
5 成果应用分析
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[6]人口、房屋数据空间化及其在震灾快速评估中的应用——以彝良地震为例[J]. 韩贞辉,李志强,陈振拓,丁文秀,王丽莉.  地震地质. 2013(04)
[7]人口数据空间化研究综述[J]. 柏中强,王卷乐,杨飞.  地理科学进展. 2013(11)
[8]地震应急灾情服务进展[J]. 聂高众,安基文,邓砚.  地震地质. 2012(04)
[9]面向防震减灾的人口数据空间化研究——以2007年宁洱地震灾区为例[J]. 陈振拓,李志强,丁文秀,韩贞辉.  震灾防御技术. 2012(03)
[10]国家尺度社会经济数据格网化原理和方法[J]. 胡云锋,王倩倩,刘越,李军,任旺兵.  地球信息科学学报. 2011(05)

博士论文
[1]云南人员震亡研究[D]. 李永强.中国科学技术大学 2009



本文编号：3729510